虚拟

HRAvatar

HRAvatar是由清华大学联合IDEA团队推出的单目视频重建技术,能够从普通单目视频中生成高质量、可重光照的3D头像。它采用可学习的形变基和线性蒙皮技术,结合精确的表情编码器和物理渲染模型,实现高精度重建和实时渲染(约155 FPS)。支持材质编辑、跨视角渲染和动画化,适用于数字人、虚拟主播、AR/VR、游戏开发和影视制作等领域。

MiniMates

MiniMates是一款轻量级数字人驱动算法,支持语音和表情驱动,可在普通电脑上实现高效实时运行。其核心功能包括单图驱动、实时性能优化及跨平台兼容性,同时通过oarse-to-fine架构和显式UV map技术提升了数字人表情和动作的真实度。MiniMates可应用于虚拟主播、在线教育、客户服务、虚拟助手及游戏娱乐等多个领域,为用户提供灵活且高效的数字人解决方案。

InteriorAI

世界上第一家人工智能室内设计师。它允许用户拍照并利用人工智能将其室内照片转换为新风格。它为家居装饰提供室内设计灵感和新创意。

DreamFit

DreamFit是由字节跳动与高校联合研发的虚拟试衣框架,专注于轻量级服装图像生成。通过优化文本提示与特征融合技术,提升图像质量与一致性,降低模型复杂度和训练成本。支持姿势控制、多主题服装迁移等功能,适用于虚拟试穿、服装设计、广告制作等多个场景,具备良好的泛化能力和易用性。

Motion Prompting

Motion Prompting 是一种利用点轨迹表示的视频生成技术,支持对象控制、相机控制及物理现象模拟等功能。它通过将用户输入转化为详细的运动轨迹,结合预训练的视频扩散模型与控制网络,在保持灵活性的同时提高生成质量。这项技术广泛应用于电影制作、游戏开发、虚拟现实等领域,为用户提供了强大的交互式视频生成工具。 ---

MatAnyone

MatAnyone是一款由南洋理工大学S-Lab实验室与商汤科技联合开发的视频抠图框架,专注于复杂背景下人像视频的精准分割。采用一致内存传播和区域自适应内存融合技术,确保视频中目标的语义稳定性和边界细节精度。结合大规模分割数据和优化的训练策略,提升了模型在真实场景下的性能。适用于影视制作、直播、广告、游戏开发等多个领域,具备高精度、强适应性和良好的交互性。

makeAd

makeAd是一款基于AI技术的广告创意平台,提供智能场景生成、产品模型图创建、虚拟模特试穿等功能,帮助品牌和营销人员快速生成高质量广告素材。平台支持品牌风格适配、文案生成及多平台适配,适用于电商广告制作、广告策略探索及个性化内容生成,提升广告效率与转化效果。

LightLab

LightLab是一款基于扩散模型的图像光源控制工具,支持对图像中的光源强度、颜色、环境光以及虚拟光源进行精细调整。通过结合真实照片与合成图像训练,该工具能生成逼真的光照效果,如阴影和反射。其交互式界面使用户能够直观地进行光照编辑,适用于摄影后期、影视特效、室内设计、游戏开发和广告制作等多个领域。

冒泡鸭

借助自研的多模态大模型技术,冒泡鸭成为对话AI的新代表。这个先进的系统植入了众多由大模型技术支持的智能对话单元,这些“智能体”旨在提供用户所需的信息和灵感,不仅解答疑问,...

LoveyDovey

LoveyDovey是一款基于AI技术的社交应用,允许用户与虚拟角色进行实时对话,构建个性化故事和情感联系。用户可自定义角色性格与风格,享受自然流畅的交互体验。应用支持照片分享、生活记录及故事创作功能,提供多样化的角色选择,满足不同用户需求。角色全天候在线,为用户提供情感陪伴与社交互动,适合用于情感倾诉、恋爱模拟和创意激发等场景。