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Wonderland

Wonderland是一项由多伦多大学、Snap和UCLA联合开发的技术，能够基于单张图像生成高质量的3D场景，并支持精确的摄像轨迹控制。它结合了视频扩散模型和大规模3D重建模型，解决了传统3D重建技术中的视角失真问题，实现了高效的三维场景生成。Wonderland在多个基准数据集上的3D场景重建质量均优于现有方法，广泛应用于建筑设计、虚拟现实、影视特效、游戏开发等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 23 点赞 0 评论 515 浏览

Arctic

Arctic是一款由云计算公司Snowflake的AI研究团队开发的高效且开源的企业级大型语言模型，拥有480亿参数。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，结合了密集变换器（Dense Transformer）和128个专家的特点。Arctic在成本效益、训练效率和推理效率方面具有显著优势，特别适用于企业任务，例如SQL生成、编程和指令遵循。模型基于Apache 2.0许可发布，用户可以自由使用和

AI项目与工具 2024年01月01日 90 点赞 0 评论 523 浏览

腾讯混元Turbo S

腾讯混元Turbo S是腾讯推出的高效AI模型，采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，提升推理效率并降低计算成本。支持快速响应、多领域推理、内容创作及多模态生成，适用于对话、代码、逻辑推理等场景。兼具短思维链与长思维链能力，性能对标行业领先模型。

AI项目与工具 2025年06月12日 86 点赞 0 评论 526 浏览

FastExcel

FastExcel 是一个基于 Java 的开源 Excel 处理工具，具备高性能读写、流式操作和内存优化等特点。它兼容 EasyExcel 并在此基础上扩展了功能，如读取指定行数和 Excel 转换为 PDF，适用于大规模数据处理场景。FastExcel 提供简单易用的 API 和灵活的数据映射机制，广泛应用于财务报表生成、批量数据导入导出、ERP 系统集成及在线教育等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 94 点赞 0 评论 532 浏览

OmniCorpus

OmniCorpus是上海人工智能实验室联合多家知名高校和研究机构共同创建的一个大规模多模态数据集，包含86亿张图像和16960亿个文本标记，支持中英双语。它通过整合来自网站和视频平台的文本和视觉内容，提供了丰富的数据多样性。OmniCorpus不仅规模庞大，而且数据质量高，适合多模态机器学习模型的训练和研究。它广泛应用于图像识别、视觉问答、图像描述生成和内容推荐系统等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 538 浏览

DNA-RENDERING数字人库

DNA-Rendering是一个具有高多样性和高保真度的神经演员渲染库，它为广泛的研究任务提供了丰富的数据和高质量的注释。

Ai视频生成 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 539 浏览

光语大模型

无限光年公司发布的一款结合大语言模型与符号推理的AI大模型，光语大模型目的是解决大模型在行业应用中的幻觉问题，提高了模型的可信度和专业性。

Ai平台模型 2025年06月05日 89 点赞 0 评论 545 浏览

WebSSL

WebSSL是由Meta和纽约大学等机构开发的视觉自监督学习模型，基于大规模网络图像数据训练，无需语言监督即可学习有效视觉表示。其包含多个变体，参数规模从3亿到70亿不等，在多模态任务如视觉问答、OCR和图表理解中表现出色。通过筛选含文本图像数据，显著提升特定任务性能。模型具备良好的扩展性，适用于智能客服、文档处理、医疗影像分析等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 92 点赞 0 评论 550 浏览

Firecrawl Extract

只需通过简单的自然语言提示，Firecrawl Extract就能将整个网站转换为结构化数据，完全省去手动写脚本的麻烦。

数据分析 2025年06月05日 13 点赞 0 评论 571 浏览

DeepSeek V3

DeepSeek V3是一款由幻方量化旗下的深度求索公司开源的AI模型，拥有6850亿参数，采用混合专家架构。它在多语言编程、长文本处理和对话交互方面表现出色，能够生成高质量代码、优化现有代码、协助调试、生成文本、分析文本、润色文本，并支持自然对话和多轮对话。此外，它在多个基准测试中表现出色，包括编程、数学、推理等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 53 点赞 0 评论 582 浏览