视频生成

SynCamMaster

SynCamMaster是一款由多家顶尖高校与企业联合研发的多视角视频生成工具,支持从任意视点生成高质量开放世界视频。其核心技术包括结合6自由度相机姿态、多视图同步模块以及预训练文本到视频模型的增强版本。SynCamMaster不仅能在不同视角间保持动态同步,还能实现新视角下的视频合成与渲染,广泛应用于影视制作、游戏开发、虚拟现实及监控系统等领域。

达摩院·寻光

达摩院·寻光是一个创新的AI驱动的视频创作工具,它通过提供一系列自动化和辅助性功能,大大降低了视频创作的技术门槛,使得用户可以更加专注于创意和故事表达。

Kaiber

Kaiber是一个视频生成引擎,用户可以根据自己的图片或文字描述创建视频。它为音乐家提供了Spotify Canvas等功能,为艺术家提供了灵感,为创作者提供了内容,为未来主义者提供了乐...

Animate

Animate-X 是一个基于 Latent Diffusion Model 的通用动画框架,可将静态图像转化为高质量的动态视频,特别适合拟人化角色动画的生成。它通过引入隐式和显式姿势指示器,增强了对运动模式的捕捉能力,并支持多种角色类型,无需严格对齐。该工具在游戏开发、影视制作、虚拟现实及社交媒体内容创作等方面具有广泛应用价值。 ---

可灵AI

快手大模型团队自研打造的视频生成大模型,可灵AI具备强大的视频生成能力,让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。

Open

Open-Sora是一个开源视频生成模型,基于DiT架构,通过三个阶段的训练(大规模图像预训练、大规模视频预训练和高质量视频数据微调),生成与文本描述相符的视频内容。该模型包括预训练的VAE、文本编码器和STDiT(Spatial-Temporal Diffusion Transformer)核心组件,利用空间-时间注意力机制和交叉注意力模块实现视频生成。项目旨在提供全面的视频生成模型训练过程,供

DreamVideo

DreamVideo-2是一款由复旦大学和阿里巴巴集团等机构共同开发的零样本视频生成框架,能够利用单一图像及界定框序列生成包含特定主题且具备精确运动轨迹的视频内容。其核心特性包括参考注意力机制、混合掩码参考注意力、重加权扩散损失以及基于二值掩码的运动控制模块,这些技术共同提升了主题表现力和运动控制精度。DreamVideo-2已在多个领域如娱乐、影视制作、广告营销、教育及新闻报道中展现出广泛应用前

Emu Video

Meta开发的文本到视频生成模型,Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频,首先生成图像,然后根据文本和生成的图像创建视频。