计算

AVD2

AVD2是由多所高校联合开发的自动驾驶事故视频理解框架,通过生成高质量事故视频并结合自然语言描述与推理,提升对复杂事故场景的理解能力。其功能涵盖事故视频生成、原因分析、预防建议及数据集增强,支持自动驾驶系统的安全优化与研究。基于先进模型如Open-Sora 1.2和ADAPT,AVD2在多项评估中表现优异,为自动驾驶安全提供了重要技术支撑。

壁仞科技

致力于研发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台

3FS

3FS是DeepSeek推出的高性能分布式文件系统,专为AI训练和推理优化。采用SSD与RDMA技术,提供高达6.6 TiB/s的读取吞吐量,支持强一致性及通用文件接口。具备数据准备、加载、检查点和KVCache缓存功能,适用于大规模AI应用。在GraySort测试中表现优异,吞吐量达3.66 TiB/min,KVCache读取峰值达40 GiB/s,适用于多节点计算环境。

StockBot

StockBot 是一个基于 Llama3 的 AI 金融助手,提供实时股票信息、财务数据、新闻和交互式图表。它支持多种资产市场,包括股票、外汇、债券和加密货币。用户可以通过自然语言与 StockBot 进行交流,获取定制化的金融分析和数据可视化,从而提升投资决策的质量。StockBot 具有实时 AI 聊天机器人、交互式股票图表、自适应界面和高性能响应等特点。

UnZipLoRA

UnZipLoRA是一种由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校研发的图像处理技术,能够将图像内容与风格分离,并分别以两个LoRA模型表示。该技术通过提示分离、列分离和块分离策略,有效解决内容与风格纠缠的问题,支持高效训练和兼容性组合。可用于艺术创作、图像编辑、风格迁移及个性化图像生成等场景,提升图像处理的灵活性和可控性。

SHMT

SHMT是一种基于自监督学习的高级化妆转移技术,由阿里巴巴达摩院与武汉理工大学联合研发。该技术无需成对训练数据,可将多种化妆风格自然迁移到目标面部图像上,通过“解耦-重建”策略和迭代双重对齐模块,实现高精度的纹理控制与对齐校正。适用于图像处理、虚拟试妆、影视设计等多个领域,具有高效、灵活、高质量的特点。

Casevo

Casevo是一款由中国传媒大学研发的开源社会传播模拟系统,结合大语言模型与多智能体技术,用于模拟人类认知、决策和社会交互,分析并预测社会传播现象。其模块化设计支持从场景设定到复杂社会网络建模的全流程仿真,适用于新闻传播、社会计算、公共政策等多个领域,助力研究者进行理论构建与策略优化,推动AI在社会科学中的应用发展。

HMoE

HMoE(混合异构专家模型)是腾讯混元团队提出的一种新型神经网络架构,旨在提升大型语言模型的性能和计算效率。通过引入不同规模的专家来处理不同复杂度的输入数据,HMoE增强了模型的专业化程度,并采用了新的训练目标和策略,如P-Penalty Loss,以提高参数利用率和计算效率。HMoE在多个预训练评估基准上表现出色,适用于自然语言处理、内容推荐、语音识别、图像和视频分析以及多模态学习等领域。

Augmented Physics

Augmented Physics是一款基于人工智能的教育工具,旨在通过计算机视觉技术和多模态语言模型,将物理教科书中的静态图表转化为动态交互式模拟,帮助学生更好地理解物理概念。它支持多种仿真类型,包括光学、运动学和电路等,并提供动态可视化和动画效果,同时无需编程技能即可创建仿真。

Ministral 3B/8B

Ministral 3B 和 8B 是由 Mistral AI 开发的两款轻量级 AI 模型,专为设备端和边缘计算设计。它们具备强大的知识处理能力和高效的上下文管理能力,支持长达 128k 的上下文长度,并通过独特的交错滑动窗口注意力机制提升了推理速度。这些模型适用于设备端翻译、本地数据分析、智能助手及自主机器人等领域,同时支持无损量化和私有部署。