计算

BioEmu

BioEmu是由微软研究院开发的生成式深度学习系统,用于高效模拟蛋白质的动态结构和平衡态构象。它能在单个GPU上每小时生成数千种蛋白质结构样本,误差控制在1 kcal/mol以内,支持功能构象变化模拟和热力学性质预测。该工具适用于科学研究、药物开发、个性化医疗等多个领域,显著提升蛋白质结构模拟的效率和精度,为生物医学研究提供强大计算支持。

Stability AI开源Stable Diffusion 3 Medium文生图模型

Stable Diffusion 3 Medium是一款由Stability AI开源的文本到图像生成模型,拥有20亿个参数,适用于消费级和企业级GPU。该模型具备照片级真实感、强大的提示理解和排版能力,以及高资源效率。此外,它还支持API试用,并得到了NVIDIA和AMD的支持,以优化其性能。Stability AI致力于开放和安全的AI应用,并计划持续改进SD3 Medium。

Free Video

Free Video-LLM是一种无需训练的高效视频语言模型,基于提示引导的视觉感知技术,可直接对视频内容进行理解和推理,适用于视频问答、内容分析等多种场景。通过时空采样优化和减少视觉标记,它在保持高性能的同时显著降低了计算复杂度。

DELIFT

DELIFT是一种针对大型语言模型微调的数据优化算法,通过成对效用度量与次模优化技术,有效减少数据量需求,同时维持甚至提升模型性能。它适用于指令调优、任务特定微调及持续微调三个关键阶段,并具备高计算效率和广泛适用性,广泛应用于数据科学家、研究人员及教育工作者等领域。

GoEnhance AI

一个基于AI专门用于视频转动漫风格的AI视频增强工具,以实现更高的细节和质量的工具。它利用先进的人工智能技术来分析图像和视频,识别特征和模式,并生成具有更多细节的更高分辨率版本。

源2.0

源2.0-M32是由浪潮信息开发的一种混合专家模型(MoE),包含32个专家,采用“注意力路由器”技术,显著提升了模型的效率和准确性。该模型在代码生成、数学问题解决、科学推理等多个领域表现出色,尤其在ARC-C和MATH基准测试中超越了其他模型。源2.0-M32具有高效的计算能力和广泛的适用性,适用于多种复杂任务。

CreatiLayout

CreatiLayout 是一种先进的布局到图像生成技术,由复旦大学与字节跳动联合开发。它基于大规模布局数据集 LayoutSAM,结合 SiamLayout 框架和 MM-DiT 架构,实现高质量、细粒度可控的图像生成。同时,其 LayoutDesigner 工具支持多种输入方式,帮助用户优化布局设计。适用于海报制作、室内设计、视觉创作及教学等多个领域。

Hyper

Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架,通过轨迹分割一致性蒸馏(TSCD)、人类反馈学习(ReFL)和分数蒸馏等技术,显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时,大幅减少了推理步骤,实现了快速生成高分辨率图像,推动了生成式AI技术的发展。

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。