计算

BioEmu

BioEmu是由微软研究院开发的生成式深度学习系统,用于高效模拟蛋白质的动态结构和平衡态构象。它能在单个GPU上每小时生成数千种蛋白质结构样本,误差控制在1 kcal/mol以内,支持功能构象变化模拟和热力学性质预测。该工具适用于科学研究、药物开发、个性化医疗等多个领域,显著提升蛋白质结构模拟的效率和精度,为生物医学研究提供强大计算支持。

AI Face Analyzer

只需上传您的脸部照片,AI Face Analyzer就会告诉您客观的面部美容评分。

电子科技大学计算机科学与工程学院

学院有计算机科学与技术(智能金融与区块链金融“双A”联合学位实验班)、计算机科学与技术(“互联网+”复合型精英人才双学位培养计划)、人工智能、计算机类(计算机科学与技术、网络...

Pyramid

Pyramid-Flow是一款基于文本生成高清视频的AI工具,利用创新的金字塔流匹配算法,支持从低分辨率到高分辨率的逐步生成过程,可生成长达10秒、分辨率达1280×768的视频内容。该模型具备端到端优化能力,支持连续帧生成,确保视频内容的连贯性和高质量。

ShowMeAI

ShowMeAI知识社区是一个资源丰富、易于访问的平台,适合所有希望深入了解和掌握人工智能技术的人士。

Hyper

Hyper-SD是由字节跳动研究人员开发的高效图像合成框架,通过轨迹分割一致性蒸馏(TSCD)、人类反馈学习(ReFL)和分数蒸馏等技术,显著降低了扩散模型在多步推理过程中的计算成本。该框架在保持高图像质量的同时,大幅减少了推理步骤,实现了快速生成高分辨率图像,推动了生成式AI技术的发展。

Florence

Florence-2是微软Azure AI团队研发的多功能视觉模型,支持图像描述、目标检测、视觉定位和图像分割等功能。该模型基于Transformer架构,采用序列到序列学习方法,利用自注意力机制实现多模态信息融合。通过训练大规模数据集,Florence-2在多个应用场景中表现出色,包括图像和视频分析、内容审核、辅助驾驶、医疗影像分析以及零售和库存管理。

EMO2

EMO2是一种由阿里巴巴智能计算研究院开发的音频驱动头像视频生成技术,通过音频输入和静态人像照片生成高质量、富有表现力的动态视频。其核心技术包括音频与手部动作的协同建模、扩散模型生成视频帧,以及高精度音频同步。该工具支持多样化动作生成,适用于虚拟现实、动画制作和跨语言内容创作等场景,具备自然流畅的视觉效果和丰富的应用场景。

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。

Stability AI开源Stable Diffusion 3 Medium文生图模型

Stable Diffusion 3 Medium是一款由Stability AI开源的文本到图像生成模型,拥有20亿个参数,适用于消费级和企业级GPU。该模型具备照片级真实感、强大的提示理解和排版能力,以及高资源效率。此外,它还支持API试用,并得到了NVIDIA和AMD的支持,以优化其性能。Stability AI致力于开放和安全的AI应用,并计划持续改进SD3 Medium。