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【新】AI算法工程师-深度学习入门

【新】AI算法工程师-深度学习入门

31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
Ai学习资源 1970年01月01日
V-JEPA

V-JEPA

创新的自监督学习模型，它通过预测视频帧的特征表示来学习视频的视觉表示。这种方法不仅能够处理视频内容，还能在图像任务上表现出色，具有广泛的应用潜力。
Ai平台模型 1970年01月01日
OpenELM

OpenELM

OpenELM是苹果公司推出的一系列高效开源语言模型，涵盖从2.7亿到30亿参数规模的不同版本。该模型基于Transformer架构，采用层间缩放策略优化参数分配，使用分组查询注意力（GQA）和SwiGLU激活函数等技术。OpenELM在公共数据集上预训练，并在多项自然语言处理任务中展现出色性能。模型代码和预训练权重已公开，旨在促进开放研究和社区发展。
AI项目与工具 2024年01月01日
Arctic

Arctic

Arctic是一款由云计算公司Snowflake的AI研究团队开发的高效且开源的企业级大型语言模型，拥有480亿参数。该模型采用混合专家模型（MoE）架构，结合了密集变换器（Dense Transformer）和128个专家的特点。Arctic在成本效益、训练效率和推理效率方面具有显著优势，特别适用于企业任务，例如SQL生成、编程和指令遵循。模型基于Apache 2.0许可发布，用户可以自由使用和
AI项目与工具 2024年01月01日
Parler

Parler

Parler-TTS是一款由Hugging Face开发的开源文本到语音（TTS）模型，能够模仿特定说话者的风格，生成高质量、自然的语音。该模型采用轻量级设计，包括文本编码器、解码器和音频编解码器，通过整合文本描述和嵌入层，优化了语音生成过程。Parler-TTS的所有资源公开，促进了高质量、可控TTS模型的发展。此外，用户还可以根据需要对模型进行自定义训练和微调。
AI项目与工具 2024年01月01日
DesignEdit

DesignEdit

DesignEdit是一个由微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的AI图像编辑框架。它采用了多层潜在分解和融合技术，能够实现对象移除、移动、调整大小、翻转、相机平移和缩放等复杂图像编辑任务。DesignEdit还支持跨图像元素的组合，特别适用于设计图像和海报的编辑。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案，DesignEdit能够在不破坏图像整体连贯性的情况下，实现高精度的空间感知图像编辑。
AI项目与工具 2024年01月01日