训练
DesignEdit
DesignEdit是一个由微软亚洲研究院和北京大学的研究人员共同开发的AI图像编辑框架。它采用了多层潜在分解和融合技术,能够实现对象移除、移动、调整大小、翻转、相机平移和缩放等复杂图像编辑任务。DesignEdit还支持跨图像元素的组合,特别适用于设计图像和海报的编辑。通过关键掩码自注意力机制和伪影抑制方案,DesignEdit能够在不破坏图像整体连贯性的情况下,实现高精度的空间感知图像编辑。
Seaweed APT
Seaweed APT是字节跳动研发的对抗性后训练模型,支持图像和视频的一站式生成。其通过在真实数据上进行对抗性训练,实现单步高质量输出,包括1024px图像和1280×720、24fps视频。该模型采用先进的生成器和判别器设计,结合近似R1正则化技术,提升训练稳定性和生成质量。适用于视频广告、影视创作、社交媒体等内容生产场景。
