训练

SepLLM

SepLLM是由香港大学与华为诺亚方舟实验室等机构联合开发的高效大语言模型框架,通过压缩段落信息和优化注意力机制,显著提升推理速度与计算效率。其支持处理超长序列(达400万标记),具备低KV缓存占用、高推理速度及多节点分布式训练能力。适用于长文本处理、流式应用、资源受限环境及多语言研究等多个场景,具有良好的部署灵活性和扩展性。

PixelFlow

PixelFlow是由香港大学与Adobe联合开发的图像生成模型,支持在像素空间中直接生成高质量图像。其基于流匹配技术和多尺度生成策略,实现从低分辨率到高分辨率的逐步生成,有效降低计算成本。该模型在类别条件图像生成和文本到图像生成任务中表现优异,具备强大的语义理解和视觉表达能力。此外,PixelFlow采用端到端训练方式,支持多种ODE求解器,适用于艺术设计、内容创作、教育研究等多个领域。

火山方舟大模型

字节跳动旗下的火山引擎推出的大模型服务平台,主要面向企业提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务,并重点支撑大模型生态。

哄哄模拟器

哄哄模拟器是一款利用AI技术提升用户情商和沟通技巧的应用。该应用基于Moonshot的Kimi智能助手大模型,融合了自然语言处理和人际交往的知识,通过模拟日常生活和恋爱中的沟通场景,帮助用户改善情感智慧和沟通能力。它支持网页版和iOS版本,具备模拟争执场景、文字交流实训、情感状态模拟、沉浸式音效、恋爱交往文本分析以及场景角色定制等功能。

GameNGen

GameNGen是谷歌推出的一款AI游戏引擎,它能够以每秒20帧的速度实时生成高质量的DOOM游戏画面,使大多数玩家难以分辨真假。该工具无需编程,简化了开发流程,同时具备高逼真度和交互式体验,为游戏创作提供了新的可能性。除了游戏开发,它还能应用于虚拟现实、自动驾驶等多个领域,具有广泛的应用前景。

STIV

STIV是一款由苹果公司开发的视频生成大模型,具有8.7亿参数,擅长文本到视频(T2V)及文本图像到视频(TI2V)任务。它通过联合图像-文本分类器自由引导(JIT-CFG)技术提升生成质量,并结合时空注意力机制、旋转位置编码(RoPE)及流匹配训练目标优化性能。STIV支持多种应用场景,包括视频预测、帧插值、长视频生成等,适用于娱乐、教育、广告及自动驾驶等多个领域。

魔多AI

一个专为AI创作者打造的趣玩社区,提供多种AI模型和创作工具,支持用户进行插画、动漫、写实等多种风格的图像创作。

SaRA

SaRA是一种新型预训练扩散模型微调方法,通过重新激活预训练阶段未被充分使用的参数,有效提升模型的适应性和泛化能力。该方法支持核范数低秩稀疏训练,能够防止过拟合并优化模型性能,同时大幅降低计算资源需求。SaRA适用于多种应用场景,包括图像风格迁移、视频生成及下游数据集微调等,仅需少量代码调整即可实现高效微调。

HiDiffusion

大幅提升扩散模型的图像生成质速度提升6倍,由字节跳动的研究团队开发,只需添加一行代码即可