Psi R0 Psi R0是一款基于强化学习的端到端具身模型，支持双灵巧手协同操作，具备多技能串联混训和跨物品、跨场景的泛化能力。通过仿真数据训练及技能优化，Psi R0能在复杂环境中完成长程任务，同时具备自主切换技能的功能，确保高成功率和鲁棒性。主要应用场景包括电商商品打包、工厂产线组装、服务业拣货打包及家居环境清洁整理。 AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 479 浏览
DeepEP DeepEP 是 DeepSeek 开发的开源 EP 通信库，专为混合专家模型（MoE）的训练和推理设计。它提供高吞吐、低延迟的 GPU 内核，支持 NVLink 和 RDMA 通信，优化了组限制门控算法，兼容 FP8 等低精度数据格式。适用于大规模模型训练、推理解码及高性能计算场景，具有良好的系统兼容性和网络优化能力。 AI项目与工具 2025年06月12日 43 点赞 0 评论 481 浏览
OmniSync OmniSync是由中国人民大学、快手科技和清华大学联合开发的通用对口型框架，基于扩散变换器实现视频中人物口型与语音的精准同步。它采用无掩码训练范式，直接编辑视频帧，支持无限时长推理，保持自然面部动态和身份一致性。通过渐进噪声初始化和动态时空分类器自由引导（DS-CFG）机制，提升音频条件下的口型同步效果。OmniSync适用于影视配音、虚拟现实、AI内容生成等多个场景。 AI项目与工具 2025年06月11日 27 点赞 0 评论 481 浏览
Self Self-Taught Evaluators是一种无需人工标注数据的模型评估框架，通过自我训练方式增强大型语言模型（LLM）的评估能力。其核心在于利用LLM生成对比输出并进行迭代优化，显著提升了模型评估的准确性，达到了与顶级奖励模型相媲美的效果，广泛适用于语言模型开发、内容评估、教育科研以及技术支持等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 484 浏览
LLM2LLM LLM2LLM是一种基于教师-学生架构的迭代数据增强方法，通过生成针对性的合成数据提升语言模型在低数据量场景下的性能。该技术通过识别并强化模型预测错误的数据点，实现精准优化，同时控制数据质量和规模。适用于医学、法律、教育等数据稀缺领域，具有良好的可扩展性和实用性。 AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 485 浏览
OpenELM OpenELM是苹果公司推出的一系列高效开源语言模型，涵盖从2.7亿到30亿参数规模的不同版本。该模型基于Transformer架构，采用层间缩放策略优化参数分配，使用分组查询注意力（GQA）和SwiGLU激活函数等技术。OpenELM在公共数据集上预训练，并在多项自然语言处理任务中展现出色性能。模型代码和预训练权重已公开，旨在促进开放研究和社区发展。 AI项目与工具 2024年01月01日 99 点赞 0 评论 487 浏览
FaceSwap FaceSwap是一款开源AI换脸软件，利用深度学习技术实现人脸检测、提取及替换。它支持跨平台操作，包括Windows、macOS和Linux，并可借助GPU加速提升处理效率。FaceSwap还允许用户自定义模型训练以优化换脸效果，广泛应用于影视制作、教育、游戏开发以及虚拟现实等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 45 点赞 0 评论 488 浏览
