训练

OLMoE

OLMoE是一款基于混合专家(MoE)架构的开源大型语言模型,具有高效的稀疏激活机制和快速训练能力。它支持自然语言理解、文本生成、多任务处理等功能,并广泛应用于聊天机器人、内容创作、情感分析和问答系统等领域,通过预训练和微调实现高精度任务执行。 ---

岩芯数智大模型

岩芯数智大模型是一个多功能的企业级AI解决方案,它通过提供高效的推理、快速的训练和高准确率,帮助企业提升知识管理能力、优化业务流程,并实现智能化升级。

smoltalk

Smoltalk-Chinese 是 OpenCSG 开发的中文大型语言模型专用合成数据集,包含 70 多万条高质量数据,涵盖多种任务类型,如信息查询、编程、数学、创意写作等。数据通过先进模型生成并经过严格筛选和去重,确保多样性与质量,适用于模型微调和多场景应用,提升语言理解和生成能力。

TokenFlow

一个利用预训练的文本到图像扩散模型进行视频编辑的框架。它无需进一步训练或微调,即可实现一致的视频编辑效果。

InstantMesh

一个基于单张图片,利用先进的稀疏视图大型重建模型(LRM)架构,快速生成3D网格(Mesh)的工具

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。

ImagePulse

ImagePulse是由魔搭社区推出的开源项目,专注于图像理解和生成模型的数据集支持。它通过将复杂任务拆解为“修改、添加、移除”“风格迁移”“人脸保持”等原子能力,构建专门的数据集,提升模型在特定任务上的性能。项目提供开源脚本,支持数据集的生成与扩展,并结合多种技术资源实现多模型协同,适用于艺术创作、视频制作、产品展示等多个领域。

OpenMath

OpenMath-Nemotron是由英伟达推出的一系列开源数学推理模型,专为解决复杂数学问题设计,涵盖从基础到奥林匹克级别的题目。其基于大规模数据集OpenMathReasoning训练,具备长推理、多模式推理和工具集成推理能力。模型支持多种应用场景,包括数学教育、竞赛训练、学术研究和工业应用。项目提供GitHub、HuggingFace和arXiv等资源,适用于需要高精度数学推理的AI系统开发

LLM Engineer Toolkit

一个精心整理的LLM工具库,它将120多个与LLM相关的库按照功能和用途进行了细致分类,涵盖了从训练微调、应用开发、推理服务到安全评估等 LLM 开发全流程所需的工具。