训练

Aero

Aero-1-Audio 是一款基于 Qwen-2.5-1.5B 的轻量级音频模型,拥有 1.5 亿参数,专注于长音频处理,支持连续 15 分钟音频输入并保持上下文连贯性。在语音识别、复杂音频分析及指令驱动任务中表现出色,具备高效的训练方法和多任务处理能力,适用于语音助手、实时转写、归档理解等场景。

InfiMM

InfiMM-WebMath-40B是由字节跳动与中国科学院联合推出的大规模多模态数据集,涵盖大量数学和科学内容,包括文本、公式、符号及图像。该数据集通过筛选、清洗和标注优化,可显著提升多模态模型的数学推理能力。它适用于数学题库生成、学习工具开发、论文理解及科学研究等多个应用场景。 ---

ELLA

ELLA(Efficient Large Language Model Adapter)是一种由腾讯研究人员开发的方法,旨在提升文本到图像生成模型的语义对齐能力。它通过引入时序感知语义连接器(TSC),动态提取预训练大型语言模型(LLM)中的时序依赖条件,从而提高模型对复杂文本提示的理解能力。ELLA无需重新训练,可以直接应用于预训练的LLM和U-Net模型,且能与现有模型和工具无缝集成,显著提升

Show

Show-o 是一款基于统一 Transformer 架构的多模态 AI 工具,集成了自回归和离散扩散建模技术,可高效处理视觉问答、文本到图像生成、图像修复与扩展以及混合模态生成等多种任务。其创新性技术显著提高了生成效率,减少了采样步骤,适用于社交媒体内容创作、虚拟助手、教育与培训、广告营销、游戏开发及影视制作等多个领域。

LaTRO

LaTRO(Latent Reasoning Optimization)是一种用于提升大型语言模型推理能力的框架,通过将推理过程视为潜在分布采样并采用变分推断方法进行优化,无需外部反馈即可增强模型生成高质量推理路径的能力。该框架支持自奖励机制、联合学习及梯度估计等技术,广泛应用于数学问题求解、科学问题解答、编程任务、逻辑推理以及自然语言理解等领域,有助于构建更智能、更自主的问题解决系统。

Nvidia·GET3D

我们通过两个潜在代码生成 3D SDF 和纹理场。我们利用 DMTet 从 SDF 中提取 3D 表面网格,并查询表面点处的纹理场以获取颜色。我们使用在 2D 图像上定义的对抗损失进行训练。

Genie 2

Genie 2是一款由DeepMind开发的大规模基础世界模型,其核心功能包括基于单一图片生成可交互3D游戏世界、模拟物体交互及物理效果、支持多类型动作控制、具备长时间记忆能力以及实时生成新场景内容。该工具不仅适用于智能体训练与评估,还广泛应用于游戏开发、模拟与训练、机器人学习以及虚拟现实和增强现实等领域。

InfiniteYou

InfiniteYou 是由字节跳动推出的基于扩散变换器的身份保持图像生成框架,通过 InfuseNet 注入身份特征,确保生成图像与输入图像的高度相似。结合多阶段训练策略,提升文本与图像对齐、图像质量和美学效果。支持插件化设计,兼容多种工具,适用于社交媒体、影视制作、广告营销等多个领域。

幻方AI

成立于2019年12月,专注于人工智能(AI)领域的算法与基础应用研究。公司致力于通过前沿科技的研发,激发创造力和想象力,推动人类梦想的实现。