训练
码多多AI智能论文写作系统
基于前后端分离架构以及Vue3、uni-app、ThinkPHP6.x、PHP8.0技术栈开发,包含PC端、H5自适应。
OLMo 2 32B
OLMo 2 32B 是由 Allen Institute for AI 推出的开源语言模型,拥有 320 亿参数,性能接近更大规模模型。它采用三阶段训练策略,结合预训练、中期训练和后训练,提升模型稳定性与任务适应性。模型支持多任务处理,涵盖自然语言处理、数学推理、编程辅助和内容创作等领域,并具备高效训练能力与低能耗优势。所有数据、代码和权重均开源,便于研究与开发。
SiteGPT.ai
一个专为网站设计的人工智能聊天机器人,旨在通过个性化的对话方式提供更好的用户体验,即时回答访问者的问题。它通过对网站内容进行训练,能够回答与网站内容相关的任何问题,从而帮助用户创建和训练自己的AI聊天机器人。
Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型,支持 119 种语言,参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义,支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序,并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异,适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。