训练
  1. 首页
  2. 训练

列表

【新】AI算法工程师-深度学习入门

【新】AI算法工程师-深度学习入门

31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法，以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧，打下深度学习领域的坚实基础。
Ai学习资源 2026年06月21日
Qwen3 Embedding

Qwen3 Embedding

Qwen3 Embedding 是基于 Qwen3 基础模型开发的文本表征、检索与排序专用模型，支持 119 种语言，参数规模从 0.6B 到 8B。它能够精准捕捉文本语义，支持多语言处理、高效检索和语义相关性排序，并可通过个性化优化提升用户体验。在 MTEB 等任务中表现优异，适用于智能搜索、推荐系统、问答系统和教育领域等场景。
AI项目与工具 2025年06月11日
TokenFD

TokenFD

TokenFD是由上海交通大学与美团联合开发的细粒度图文对齐基础模型，专为文档理解任务设计。通过图像与语言Token的统一特征空间对齐，支持Token级图文交互，提升了多模态任务性能。其基于自研的TokenIT数据集进行训练，涵盖2000万张图像和18亿高质量Token-Mask对，覆盖多种文本图像类型。TokenFD可用于文档处理、图像审查、文字检索及大模型知识增强等多个领域，具有广泛的适用性和
AI项目与工具 2025年06月12日
ChatMoneyAI

ChatMoneyAI

ChatMoneyAI服务有AI智聊系统、AI绘画系统、接入AI接口等行业的AI解决方案。
AI服务商 2025年06月05日
Granite 3.0

Granite 3.0

Granite 3.0是IBM推出的一套先进的AI模型，适用于多种应用场景，包括客户服务自动化、内容创作与审核、数据分析以及编程辅助。它通过检索增强生成技术和多语言支持提升任务效率，并具备出色的安全防护能力。该模型采用深度学习和混合专家架构，经过大规模数据训练，为企业提供高效、灵活且可靠的AI解决方案。
AI项目与工具 2025年06月12日
Torch

Torch

Torch-MLU 是一个开源的 PyTorch 扩展插件，支持开发者将寒武纪 MLU 系列智能加速卡作为 PyTorch 的加速后端。它实现了对 PyTorch 的原生支持，使开发者能够无缝地将基于 GPU 的深度学习模型迁移到 MLU 硬件上，显著提高模型的训练和推理效率。此外，Torch-MLU 还支持自动混合精度训练，通过优化计算图等技术，进一步提升了模型的执行效率。
AI项目与工具 2025年06月12日
RoboBrain

RoboBrain

RoboBrain是由智源研究院开发的开源具身大脑模型，支持任务规划、可操作区域感知和轨迹预测等功能。其基于LLaVA框架，采用多阶段训练策略，具备高分辨率图像处理和长历史帧记忆能力。适用于多机器人协作、复杂任务执行及实时优化场景，依托ShareRobot数据集提升模型性能，广泛应用于机器人操作领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Zamba2

Zamba2

Zamba2-7B是一款由Zyphra公司开发的小型语言模型，具有高效的推理速度和低内存占用的特点。它在图像描述任务中表现出色，适用于边缘设备和消费级GPU。Zamba2-7B通过创新的混合架构和技术优化，提供了卓越的语言理解和生成能力，同时支持多种应用场景，如移动应用开发、智能家居设备、在线客服系统、内容创作以及教育工具等。
AI项目与工具 2025年06月12日
Add

Add

Add-it是一款无需训练的图像编辑工具，允许用户通过文本指令在图像中插入新对象。其核心功能包括保持场景结构一致性、确保对象自然融合、支持非真实感图像处理等。Add-it采用扩展的注意力机制和主题引导潜在混合技术，无需额外训练即可实现高质量图像编辑。广泛适用于广告、内容创作、影视制作等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日