训练

【新】AI算法工程师-深度学习入门

31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法,以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧,打下深度学习领域的坚实基础。

LoRA360

360的LoRA360是一个360推出的一个低调在线AI绘画网站,是新一代AI生图平台,也是360鸿图的升级版,LoRA可以将现实场景转换为动漫风格的360场景原创。

Project DIGITS

Project DIGITS 是 NVIDIA 推出的高性能 AI 计算设备,基于 Grace Blackwell 架构,配备 GB10 Superchip,提供高达 1 万万亿次的 AI 计算能力,支持运行 2000 亿参数的大模型。其具备 128GB 统一内存和 4TB NVMe 存储,支持本地开发与云端部署,适配多种 AI 应用场景,如研究、数据分析、教育及医疗等。

Fox

Fox-1是一系列由TensorOpera开发的小型语言模型,基于大规模预训练和微调数据,具备强大的文本生成、指令遵循、多轮对话和长上下文处理能力。该模型在多个基准测试中表现出色,适用于聊天机器人、内容创作、语言翻译、教育辅助和信息检索等多种应用场景。

MimicTalk

MimicTalk是一款利用NeRF技术快速生成个性化3D说话人脸模型的工具,其核心功能包括15分钟内完成新身份训练、高质量视频生成、增强的表现力以及上下文学习能力。该工具通过混合适应流程、上下文风格化音频到运动模型等技术,实现了高效的数据样本利用和训练效率提升,适用于虚拟主播、远程协作、VR/AR等领域。

MEXMA

MEXMA是一种由Meta AI研发的预训练跨语言句子编码器,通过结合句子级和词语级目标优化句子表示质量。它支持80种语言,广泛应用于跨语言信息检索、机器翻译、多语言文本分类、语义文本相似度评估及跨语言问答系统等领域,并展现出卓越的性能。

BrushNet

BrushNet是一款基于扩散模型的图像修复工具,采用双分支架构处理遮罩区域。它能够实现像素级修复,保持修复区域与原始图像的一致性和高质量。BrushNet适用于多种场景和风格的图像,包括人类、动物、室内和室外场景,以及自然图像、铅笔画、动漫、插画和水彩画等。通过与预训练扩散模型结合,BrushNet提供灵活的修复控制,同时保留未遮罩区域的细节。

Boximator

Boximator是一种视频合成技术,通过引入硬框和软框实现对视频中对象的位置、形状或运动路径的精细控制。它基于视频扩散模型,通过多阶段训练和自跟踪技术,确保视频合成过程中的高质量和逼真度。应用场景包括电影和电视制作、游戏开发以及VR和AR内容创作。

Matryoshka Diffusion Models

Matryoshka Diffusion Models (MDM) 是一种由苹果公司开发的创新扩散模型,专为生成高分辨率图像和视频而设计。通过多尺度扩散机制与NestedUNet架构,MDM实现了高效的信息共享与渐进式训练,显著提升了模型的训练效率与生成质量。该模型适用于资源受限的环境,可减少训练步骤并保持生成图像的细节与清晰度。其主要功能包括高分辨率图像生成、多分辨率处理、特征共享以及渐进式训练