训练

STIV

STIV是一款由苹果公司开发的视频生成大模型,具有8.7亿参数,擅长文本到视频(T2V)及文本图像到视频(TI2V)任务。它通过联合图像-文本分类器自由引导(JIT-CFG)技术提升生成质量,并结合时空注意力机制、旋转位置编码(RoPE)及流匹配训练目标优化性能。STIV支持多种应用场景,包括视频预测、帧插值、长视频生成等,适用于娱乐、教育、广告及自动驾驶等多个领域。

AGUVIS

AGUVIS是一款由香港大学与Salesforce联合开发的纯视觉框架,专为自主GUI智能体设计。它支持跨平台操作,通过图像观察与自然语言指令的关联,以及显式规划和推理能力,提高了代理在复杂数字环境中的交互效率。AGUVIS采用大规模数据集及两阶段训练方法,实现了在离线与在线场景中的高效性能,成为首个不依赖外部闭源模型即可独立完成任务的纯视觉GUI代理。

Tarsier2

Tarsier2是字节跳动研发的大规模视觉语言模型,擅长生成高精度视频描述并在多项视频理解任务中表现优异。其核心技术包括大规模数据预训练、细粒度时间对齐微调以及直接偏好优化(DPO)。该模型在视频问答、定位、幻觉检测及具身问答等任务中均取得领先成绩,支持多语言处理,具有广泛的应用潜力。

火山方舟大模型

字节跳动旗下的火山引擎推出的大模型服务平台,主要面向企业提供模型训练、推理、评测、精调等全方位功能与服务,并重点支撑大模型生态。

哄哄模拟器

哄哄模拟器是一款利用AI技术提升用户情商和沟通技巧的应用。该应用基于Moonshot的Kimi智能助手大模型,融合了自然语言处理和人际交往的知识,通过模拟日常生活和恋爱中的沟通场景,帮助用户改善情感智慧和沟通能力。它支持网页版和iOS版本,具备模拟争执场景、文字交流实训、情感状态模拟、沉浸式音效、恋爱交往文本分析以及场景角色定制等功能。

RSIDiff

RSIDiff 是一种基于递归自训练的文本到图像生成优化框架,通过高质量提示构建、偏好采样和分布加权机制,提升图像质量和与人类偏好的对齐度,减少训练崩溃风险。它具备自演化能力,降低对大规模数据的依赖,广泛应用于艺术创作、广告设计、VR/AR、游戏开发等领域。

smoltalk

Smoltalk-Chinese 是 OpenCSG 开发的中文大型语言模型专用合成数据集,包含 70 多万条高质量数据,涵盖多种任务类型,如信息查询、编程、数学、创意写作等。数据通过先进模型生成并经过严格筛选和去重,确保多样性与质量,适用于模型微调和多场景应用,提升语言理解和生成能力。

personal.ai

Personal.ai 是一款创新性的人工智能平台,允许用户创建和训练个性化 AI 助手。其核心功能包括信息记忆、自动回复、任务管理及数据隐私保护。借助这些特性,Personal.ai 能够为用户提供高效、安全且个性化的解决方案,适用于个人助理、商务沟通、客户服务、知识管理、教育学习以及内容创作等多个场景。

Liquid

Liquid是由华中科技大学、字节跳动和香港大学联合开发的多模态生成框架,通过VQGAN将图像编码为离散视觉token并与文本共享词汇空间,使大型语言模型无需修改结构即可处理视觉任务。该框架降低训练成本,提升视觉生成与理解性能,并在多模态任务中表现出色。支持图像生成、视觉问答、多模态融合等应用,适用于创意设计、内容创作及智能交互等领域。