训练

MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架,允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频,并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧,同时结合预训练的视频扩散变换器(DiT)和大型语言模型(LLM)的提示增强功能,进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域,为视频创作带来了创新性的解决方案。

DrivingDojo

DrivingDojo是一个由中国科学院自动化研究所与美团无人车团队合作研发的数据集,包含18,000个视频片段,涵盖全面的驾驶操作、多智能体交互及开放世界驾驶知识。它定义了动作指令跟随(AIF)基准,用于评估世界模型的预测能力,并支持自动驾驶算法开发、世界模型训练、多智能体交互模拟及罕见事件处理等多个应用场景。

PixelFlow

PixelFlow是由香港大学与Adobe联合开发的图像生成模型,支持在像素空间中直接生成高质量图像。其基于流匹配技术和多尺度生成策略,实现从低分辨率到高分辨率的逐步生成,有效降低计算成本。该模型在类别条件图像生成和文本到图像生成任务中表现优异,具备强大的语义理解和视觉表达能力。此外,PixelFlow采用端到端训练方式,支持多种ODE求解器,适用于艺术设计、内容创作、教育研究等多个领域。

CogVideoX

CogVideoX是由智谱AI开发的开源AI视频生成模型,支持英文提示词生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720x480的视频。它具备低显存需求、视频参数定制、3D Causal VAE技术和推理与微调功能。该模型采用基于Transformer的架构和3D Causal Variational Autoencoder技术,支持多阶段训练和自动及人工评估,适用于创意视频制作、教育材料、广告、游戏、电影编

Promptriever

Promptriever是一款基于自然语言处理的新型检索模型,融合了大型语言模型提示技术与信息检索优势。它通过双编码器架构及指令训练集优化,实现了对复杂查询的高度适应性与鲁棒性,适用于搜索引擎优化、智能助手、企业内部搜索及学术研究等多个领域。

捏TA

一个AI角色创作平台,主要功能包括角色创作、故事演绎和AI辅助创作。用户可以根据自己的喜好创建和定制虚拟角色,并为它们赋予独特的外观和性格。

MILS

MILS是由Meta AI开发的一种无需额外训练即可为大型语言模型(LLM)提供多模态能力的框架。它通过多步推理、评分反馈和迭代优化,实现图像、视频、音频等多模态内容的生成与理解。MILS支持零样本描述生成、风格迁移、跨模态推理等任务,适用于内容生成、多模态检索、视觉问答等多个场景,具备高效、灵活和无需训练的优势。

VisionFM

VisionFM是一款专为眼科设计的多模态多任务视觉基础模型,通过大规模预训练支持多种眼科成像模态处理,涵盖疾病筛查、诊断、预后预测、表型细分及全身性生物标志物分析等功能。其在疾病诊断上的表现超越了大部分眼科医生,并具备强大的泛化能力和少样本学习能力。

Riona

Riona-AI-Agent 是一款基于 Node.js 和 TypeScript 开发的自动化工具,支持 Twitter、Instagram 和 GitHub 等平台的社交内容生成与管理。它提供定时发布、自动点赞评论、多账户管理及 Cookie 保持等功能,并集成 Google 生成式 AI 模型提升内容质量。用户可上传个性化内容进行训练,实现定制化输出,适用于企业品牌建设和个人账号运营。

TokenFlow

一个利用预训练的文本到图像扩散模型进行视频编辑的框架。它无需进一步训练或微调,即可实现一致的视频编辑效果。