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NVILA

NVILA

NVILA是一款由NVIDIA开发的视觉语言模型，通过“扩展-压缩”策略优化处理高分辨率图像和长视频，兼具效率与准确性。它在图像和视频基准测试中表现优异，支持时间定位、机器人导航和医疗成像等应用场景，并通过参数高效微调和量化技术提升模型性能。未来将在GitHub和HuggingFace平台上开源。
AI项目与工具 2025年06月12日
LinFusion

LinFusion

LinFusion 是一种创新的图像生成模型，基于线性注意力机制高效处理高分辨率图像生成任务。它在处理大量像素时保持计算复杂度线性增长，显著提高生成效率。LinFusion 支持零样本跨分辨率生成，并与预训练模型组件如 ControlNet 和 IP-Adapter 兼容。在单个 GPU 上，LinFusion 能够生成高达 16K 分辨率的图像，广泛应用于艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
Profiling Data

Profiling Data

Profiling Data是DeepSeek开发的开源性能分析工具，基于PyTorch Profiler收集程序运行数据，用于优化深度学习模型的训练和推理效率。它支持可视化分析，可定位性能瓶颈、分析资源利用情况、优化通信策略，并适用于分布式系统调优。通过提供详细的运行指标，帮助开发者提升计算与通信效率，实现更高效的系统性能。
AI项目与工具 2025年06月12日
DeepEP

DeepEP

DeepEP 是 DeepSeek 开发的开源 EP 通信库，专为混合专家模型（MoE）的训练和推理设计。它提供高吞吐、低延迟的 GPU 内核，支持 NVLink 和 RDMA 通信，优化了组限制门控算法，兼容 FP8 等低精度数据格式。适用于大规模模型训练、推理解码及高性能计算场景，具有良好的系统兼容性和网络优化能力。
AI项目与工具 2025年06月12日
揽睿星舟

揽睿星舟

揽睿星舟是一款由翼方健数自主研发的云端AI训推一体化算力平台，提供高性能GPU计算资源、开箱即用的训练与推理环境、丰富的AI工具链及预训练模型，支持多机多卡分布式训练和隐私安全计算，旨在解决AI协作中的安全信任问题并加速AI价值的释放。它包含推理服务、工作空间、星舟API、镜像社区、应用版与专业版等多种功能和服务，适用于模型训练、推理、大模型API服务、隐私安全计算及数据集共享等多个应用场景。
AI项目与工具 2025年06月12日
brain.fm

brain.fm

Brain.fm是一款基于科学研究设计的音频工具，通过定制化音乐帮助用户提升专注力、缓解压力并改善睡眠质量。它包含专注、放松和助眠三大核心功能模块，提供多样化的音频选择，并允许用户根据需求调整音频强度。其背后的研究支持和个性化体验使其成为多功能的生活辅助应用。
AI项目与工具 2025年06月12日
COMET

COMET

COMET是字节跳动开发的Mixture-of-Experts（MoE）模型优化系统，通过细粒度计算-通信重叠技术和自适应负载分配机制，显著提升分布式训练效率。它在大规模模型中实现单层1.96倍、端到端1.71倍的加速，具备强鲁棒性与泛化能力，支持多种硬件环境和并行策略，核心代码已开源并可无缝集成至主流训练框架。
AI项目与工具 2025年06月12日
InstantID

InstantID

InstantID 是一种基于扩散模型的图像生成技术，专注于实现零次（zero-shot）身份保留（Identity-Preserving）的个性化图像合成。该技术允许用户仅使用一张面部图像，在多种风格中生成个性化的图像，同时确保高保真度。其主要功能包括个性化图像合成、身份特征保留、风格迁移、新视角合成、身份插值和多身份合成。InstantID 兼容预训练模型，无需额外微调即可实现灵活的图像生成。
AI项目与工具 2024年01月01日
Time

Time

Time-MoE是一种基于混合专家架构的时间序列预测模型，通过稀疏激活机制提高计算效率并降低成本。该模型支持任意长度的输入和输出，能够在多个领域实现高精度的时序预测。经过大规模数据集Time-300B的预训练，Time-MoE展现出卓越的泛化能力和多任务适应性，广泛应用于能源管理、金融预测、电商销量分析、气象预报以及交通规划等领域。
AI项目与工具 2025年06月12日
MAI

MAI

MAI-DS-R1 是微软基于 DeepSeek R1 优化的 AI 模型，具备高敏感话题响应能力（99.3%），有害内容风险降低 50%，并保持与原版相同的推理水平。支持多语言输出，适用于国际组织、企业及教育机构。已开源，可用于研究与开发，适用于内容审核、多语言客服、学术研究等多种场景。
AI项目与工具 2025年06月11日