评估

AndroidLab

AndroidLab 是一款面向 Android 自主代理的训练与评估框架,集成了文本和图像模态操作环境,提供标准化的基准测试任务。它通过支持多种模型类型(LLMs 和 LMMs),覆盖九个应用场景的 138 项任务,有效提升了开源模型的性能。此外,AndroidLab 提供了丰富的评估指标和操作模式,助力研究者优化模型表现并推动开源解决方案的发展。

VQAScore

VQAScore是一种基于视觉问答(VQA)模型的评估工具,用于衡量文本提示生成图像的质量。它通过计算回答“是”概率的方式评估图像与文本提示的对齐程度,无需额外标注,提供更精确的结果。VQAScore支持多种生成任务,包括图像、视频及3D模型,并能作为多模态学习的研究工具,在自动化测试和质量控制中发挥重要作用。

GTA

GTA是一项由上海交通大学与上海AI实验室合作研发的基准测试,专注于评估大型语言模型在真实世界环境中的工具调用能力。它包含229个精心设计的问题,涉及多个领域,并通过多模态输入输出和细粒度评估指标,全面衡量模型的工具使用效率与准确性。GTA可应用于智能助理开发、多模态交互、自动化客户服务、教育及科研等多个领域,助力提升人工智能系统的综合性能。

MMBench

MMBench-Video是一个由多家高校和机构联合开发的长视频多题问答基准测试平台,旨在全面评估大型视觉语言模型(LVLMs)在视频理解方面的能力。平台包含约600个YouTube视频片段,覆盖16个类别,并配备高质量的人工标注问答对。通过自动化评估机制,MMBench-Video能够有效提升评估的精度和效率,为模型优化和学术研究提供重要支持。

LongReward

LongReward是一种由清华大学、中国科学院及智谱AI联合开发的AI工具,专注于通过多维度评估(有用性、逻辑性、忠实性和完整性)来优化长文本大型语言模型的表现。它利用现成的语言模型提供奖励信号,并结合强化学习算法改善模型性能,特别擅长处理复杂长文本任务,如文档理解、摘要生成及特定领域的数据分析,如法律、金融和医疗。

HIRING.STUDIO

HIRING.STUDIO是一款基于AI技术的面试问题生成平台,专注于优化招聘流程。其核心功能包括智能生成职位相关问题、提供后续问题建议、生成评估标准以及支持多种答案评估模式(如STAR方法)。该工具不仅提升了面试准备的效率和一致性,还增强了面试官对候选人的评价客观性,适用于技术面试、行为面试及团队协作场景,尤其适合校园招聘和远程面试等多样化招聘需求。

VirSci

VirSci是一款基于大型语言模型(LLMs)的多智能体AI科学研究工具,通过模拟科学家团队合作加速科研创新。其主要功能包括合作者选择、主题讨论、创意生成、新颖性评估、摘要生成及自我审查等,支持从团队组建到科学发现的全流程。VirSci具备强大的自然语言处理能力、数字孪生技术和知识库支持,广泛应用于科学研究、团队协作、教育和项目管理等领域。

QuickVid

QuickVid是一款利用AI技术的视频编辑工具,可将长视频自动剪辑为适配社交媒体的短视频片段。其核心功能包括一键剪辑、AI驱动的精彩瞬间识别、自动化字幕生成、病毒式传播潜力评估及智能布局调整。适用于社交媒体内容创作、品牌营销、教育培训等多个领域,显著提升视频制作效率与传播效果。

SimpleQA

SimpleQA是OpenAI开发的一个基准测试工具,用于评估大型语言模型在回答简短、事实性问题时的表现。它包含4326个问题,每个问题都有唯一的正确答案,并通过严格的验证流程确保质量。SimpleQA不仅能够测试模型的事实性回答能力,还能衡量其自我认知水平和校准能力,广泛应用于模型开发、学术研究及教育工具等领域。

智能文档处理“百宝箱”

智能文档处理“百宝箱”是一款专注于文档解析的专业化工具,能够支持批量处理、多版式兼容,并具备高精度解析能力。其核心功能包括文档解析可视化、关键信息提取、解析效果评估等,广泛应用于企业文档管理、法律事务、金融数据分析、医疗记录处理及教育资源整合等领域,旨在优化各行业的文档处理流程,提升工作效率与准确性。