评估

ImBD

ImBD是一种用于检测机器修订文本的AI工具,采用风格偏好优化(SPO)和风格条件概率曲率(Style-CPC)技术,能有效区分人类写作与机器修订内容。该工具具备多场景适应能力,支持多种文本类型和领域,训练效率高、数据需求低,适用于学术、新闻、出版、教育等多个应用场景,提升文本检测的准确性与可靠性。

ValidatorAi

输入您的创业想法,我们的人工智能将为您验证它,并为您提供重要的考虑事项。从营销到客户开发和分析竞争,我们的人工智能将帮助您采取步骤和考虑因素。

Speech Studio

Speech Studio是一套用于构建和集成Azure认知服务语音服务功能到应用程序中的工具。它为创建项目提供了一种无需代码的方法,可以访问诸如实时语音到文本、自定义语音识别模型、发...

scite

scite是一款利用深度学习技术的文献分析工具,具备智能引文分类、上下文分析及可视化引文网络等功能。它支持用户快速评估文献质量,追踪引用动态,适用于文献综述、研究验证及学术出版等场景。通过支持、反对和提及分类,scite显著提升了文献引用的效率和准确性,同时提供了强大的自定义面板和消息提醒功能。

CodeElo

CodeElo 是一款基于 Elo 评级系统的编程能力评估工具,用于衡量大型语言模型在编程竞赛中的表现。它从 CodeForces 平台选取题目,按难度和算法分类,并通过直接提交代码进行测试,确保评估的准确性。该工具可比较模型与人类程序员的水平,适用于模型优化、教学辅助及开发应用,为 LLMs 编程能力研究提供可靠参考。

LLM Engineer Toolkit

一个精心整理的LLM工具库,它将120多个与LLM相关的库按照功能和用途进行了细致分类,涵盖了从训练微调、应用开发、推理服务到安全评估等 LLM 开发全流程所需的工具。

CAD

CAD-MLLM 是一款基于多模态输入生成参数化 CAD 模型的系统,融合了文本、图像和点云等多种数据形式。它通过命令序列与大型语言模型的结合,实现了高效的数据对齐与处理,并提出了创新的评估指标。CAD-MLLM 具备强大的鲁棒性和交互式设计能力,适用于工业设计、建筑设计、汽车制造等多个领域。

Math24o

Math24o 是 SuperCLUE 开源的高中奥林匹克数学竞赛级别数学推理测评基准,基于 2024 年全国高中数学竞赛预赛试题,包含 21 道高难度解答题。评测通过程序自动判断答案一致性,客观评估模型正确率。支持自动化评估流程,适用于教育、学术研究和模型优化等领域,为数学推理能力的提升提供重要工具。

AxBench

AxBench是斯坦福大学推出的语言模型可解释性评估框架,支持概念检测与模型转向任务。它通过合成数据生成训练集,评估模型对特定概念的识别能力和干预后的表现。提供统一的评估平台,支持多种控制方法,如提示、微调和稀疏自编码器,并采用多维评分机制,适用于AI安全、伦理及内容生成等场景。

URO

URO-Bench 是一个面向端到端语音对话模型的综合评估工具,支持多语言、多轮对话及副语言信息处理。它包含基础和高级两个赛道,分别涵盖16个和20个数据集,覆盖开放性问答、情感生成、多语言任务等。支持多种评估指标,提供简单易用的评估流程,并兼容多种语音对话模型。适用于智能家居、个人助理、语言学习等多个实际应用场景。