评估

ImBD

ImBD是一种用于检测机器修订文本的AI工具,采用风格偏好优化(SPO)和风格条件概率曲率(Style-CPC)技术,能有效区分人类写作与机器修订内容。该工具具备多场景适应能力,支持多种文本类型和领域,训练效率高、数据需求低,适用于学术、新闻、出版、教育等多个应用场景,提升文本检测的准确性与可靠性。

Math24o

Math24o 是 SuperCLUE 开源的高中奥林匹克数学竞赛级别数学推理测评基准,基于 2024 年全国高中数学竞赛预赛试题,包含 21 道高难度解答题。评测通过程序自动判断答案一致性,客观评估模型正确率。支持自动化评估流程,适用于教育、学术研究和模型优化等领域,为数学推理能力的提升提供重要工具。

数英指数

由数英DIGITALING推出的指数型工具,根据入驻企业在数英平台的多维度数据综合得出的指数型工具,用以评估代理商的综合实力、品牌的营销表现。

ValidatorAi

输入您的创业想法,我们的人工智能将为您验证它,并为您提供重要的考虑事项。从营销到客户开发和分析竞争,我们的人工智能将帮助您采取步骤和考虑因素。

CodeElo

CodeElo 是一款基于 Elo 评级系统的编程能力评估工具,用于衡量大型语言模型在编程竞赛中的表现。它从 CodeForces 平台选取题目,按难度和算法分类,并通过直接提交代码进行测试,确保评估的准确性。该工具可比较模型与人类程序员的水平,适用于模型优化、教学辅助及开发应用,为 LLMs 编程能力研究提供可靠参考。

CAD

CAD-MLLM 是一款基于多模态输入生成参数化 CAD 模型的系统,融合了文本、图像和点云等多种数据形式。它通过命令序列与大型语言模型的结合,实现了高效的数据对齐与处理,并提出了创新的评估指标。CAD-MLLM 具备强大的鲁棒性和交互式设计能力,适用于工业设计、建筑设计、汽车制造等多个领域。

SocraticLM

SocraticLM 是一款基于苏格拉底教学法的人工智能模型,由中科大与科大讯飞联合开发。它通过提问引导学生主动思考,具备多轮对话能力和个性化教学功能。模型在 SocraTeach 数据集上训练,教学性能优于 GPT-4,整体质量提升 12%。其综合评估系统涵盖五项教学维度,适用于数学教学、个性化辅导及在线教育平台,为教育技术发展提供了新思路。

HealthBench

HealthBench是OpenAI推出的开源医疗评估工具,用于衡量大型语言模型在医疗保健领域的表现和安全性。它包含5000个由医生设计的多轮对话,涵盖多种健康场景,并通过多维度评分标准评估模型的准确性、沟通质量等。支持按主题和行为维度进行细分分析,帮助开发者识别模型优势与不足,指导优化方向。适用于模型性能评估、安全测试及医疗AI工具选择。

AxBench

AxBench是斯坦福大学推出的语言模型可解释性评估框架,支持概念检测与模型转向任务。它通过合成数据生成训练集,评估模型对特定概念的识别能力和干预后的表现。提供统一的评估平台,支持多种控制方法,如提示、微调和稀疏自编码器,并采用多维评分机制,适用于AI安全、伦理及内容生成等场景。

URO

URO-Bench 是一个面向端到端语音对话模型的综合评估工具,支持多语言、多轮对话及副语言信息处理。它包含基础和高级两个赛道,分别涵盖16个和20个数据集,覆盖开放性问答、情感生成、多语言任务等。支持多种评估指标,提供简单易用的评估流程,并兼容多种语音对话模型。适用于智能家居、个人助理、语言学习等多个实际应用场景。