评估

PaperBench

PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准,用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程,具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置,提供标准化测试环境,适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域,推动AI研究的标准化发展。

VirSci

VirSci是一款基于大型语言模型(LLMs)的多智能体AI科学研究工具,通过模拟科学家团队合作加速科研创新。其主要功能包括合作者选择、主题讨论、创意生成、新颖性评估、摘要生成及自我审查等,支持从团队组建到科学发现的全流程。VirSci具备强大的自然语言处理能力、数字孪生技术和知识库支持,广泛应用于科学研究、团队协作、教育和项目管理等领域。

OlympicArena

OlympicArena是由多所高校与研究机构联合开发的多学科认知推理基准测试框架,包含11,163道国际奥赛双语题目,覆盖数学、物理、化学、生物、地理、天文学和计算机科学等7大领域。该平台通过答案级与过程级评估,全面衡量AI模型的逻辑与视觉推理能力,支持多模态输入并具备数据泄漏检测机制,适用于AI模型评估、训练优化、教育辅助及科研应用。

Pixian.AI

Pixian.AI是一款基于人工智能的一键抠图工具,特别适合需要快速、高质量处理图片背景的用户。该工具无需订阅,提供高效且经济的解决方案,尤其在Beta测试阶段,用户可以免费使用。...

EvalsOne Ai

一个功能强大而简单易用的一站式评估平台,EvalsOne Ai用于迭代优化生成式AI的应用程序。它可以帮助克服AI生成中的不确定性,简化工作流程,增强团队信心,确保

SciTE AI

一个帮助研究人员发现和理解研究文章的平台,通过展示文章的引用情况来帮助用户了解文章的上下文。

HMA

HMA(Heterogeneous Masked Autoregression)是一种基于异构预训练和掩码自回归技术的机器人动作视频建模方法,支持离散与连续生成模式,可处理不同动作空间的异构性。该工具具备高效实时交互能力,广泛应用于视频模拟、策略评估、合成数据生成及模仿学习等领域,适用于机器人学习与控制任务,提升策略泛化与执行效率。

CAR

CAR(Certainty-based Adaptive Reasoning)是字节跳动联合复旦大学推出的自适应推理框架,旨在提升大型语言模型(LLM)和多模态大型语言模型(MLLM)的推理效率与准确性。该框架通过动态切换短答案和长形式推理,根据模型对答案的置信度(PPL)决定是否进行详细推理,从而在保证准确性的同时节省计算资源。CAR适用于视觉问答(VQA)、关键信息提取(KIE)等任务,在数学

North

North 是 Cohere 推出的企业级 AI 工作平台,提供安全、高效的 AI 解决方案,支持私有云或本地部署。内置 Compass 搜索系统,可处理多种数据类型并支持多语言,提升任务效率。平台集成了高性能语言模型和自动化工具,适用于金融、医疗等行业,可用于风险评估、客户支持、疾病诊断、药物研发等多个场景,增强企业智能化水平。

Collaborative Gym

Collaborative Gym(Co-Gym)是一款支持人机协作的开发框架,具备异步交互、任务环境设计和多维评估功能。它通过模拟与真实环境支持开发者进行高效迭代与实际部署,适用于旅行规划、表格分析和文献综述等多种协作任务,提升人机协作效率与质量。