语言处理

Llama 4

Llama 4 是 Meta 推出的多模态 AI 模型系列,采用混合专家(MoE)架构,提升计算效率。包含 Scout 和 Maverick 两个版本,分别适用于不同场景。Scout 支持 1000 万 token 上下文,Maverick 在图像理解和创意写作方面表现优异。Llama 4 支持 200 种语言,具备强大的语言生成与多模态处理能力,适用于对话系统、文本生成、代码辅助、图像分析等多个

DeepSite

DeepSite 是一款基于 DeepSeek-V3 模型的在线开发工具,用户可通过自然语言描述快速生成游戏、网页或应用代码,并支持实时预览。无需安装环境,操作简便,适用于快速原型开发、教育学习、创意实现及小型项目开发,提升了编程的易用性和效率。

易途AI面试官

易途AI面试官是一款基于AI技术的模拟面试工具,支持多种岗位和行业,提供真实面试场景、智能追问及多维度评估功能。它能帮助求职者提升面试技巧,同时为企业提高招聘效率和精准度,具备个性化练习与流程优化等特点。

AutoAgent

AutoAgent是香港大学开发的零代码LLM智能体框架,支持自然语言交互创建智能助手,适用于搜索、分析和报告生成等场景。提供三种使用模式和双交互模式,兼容多种LLM模型,具备自管理向量数据库和多代理协作能力,部署便捷,适合各类用户高效完成复杂任务。

Amazon Nova Act

Amazon Nova Act 是亚马逊 AGI Labs 推出的 AI 代理工具,支持开发者通过 SDK 构建自动化应用。其核心功能包括任务分解、多语言 NLP 处理、网页自动化及 API 集成,适用于办公、电商、个人管理及企业流程等多个场景。Nova Act 可提高任务执行效率与准确性,具备良好的扩展性与智能化能力。

FinGPT

FinGPT是一款面向金融领域的开源大语言模型,基于自然语言处理技术,支持情感分析、关系提取、标题分类和命名实体识别等多种金融任务。它采用端到端框架,结合低秩适配(LoRA)和基于股价的强化学习(RLSP),实现高效的数据处理与模型优化。适用于投资分析、市场研究、量化交易等多个场景,具备多语言支持和实时数据分析能力,为金融决策提供智能化解决方案。

AReaL

AReaL-boba 是由蚂蚁技术研究院与清华大学联合推出的开源强化学习训练框架,具备高效训练、推理能力提升、低资源训练等核心功能。其 7B 模型在数学推理任务中表现突出,且支持大规模模型的低成本复现。框架集成 SGLang 推理系统,采用数据蒸馏与工程优化技术,提升训练效率。适用于教育、自然语言处理、智能体开发等领域,具有高度可复现性和开源特性。

OmniSQL

OmniSQL 是一款开源的文本到 SQL 转换工具,能将自然语言问题精准转化为 SQL 查询语句。它基于大规模数据集 SynSQL-2.5M 进行训练,涵盖 250 万条样本,覆盖 16,000 余个跨领域数据库。支持多种复杂查询类型,提供思维链推理过程,并提供 7B、14B 和 32B 三种模型版本。适用于企业数据分析、教育及跨领域应用,提升数据访问效率与学习体验。

DistilQwen2.5

DistilQwen2.5-R1 是阿里巴巴推出的基于知识蒸馏技术的轻量级深度推理模型,包含多种参数量级,适用于资源受限环境。它具备高效计算、深度推理和高度适应性,支持文本生成、机器翻译、客户服务等多种任务。通过双阶段训练和认知轨迹适配框架,提升了小模型的推理能力,性能优于同类开源模型。

Oliva

Oliva 是一款基于语音驱动的 RAG 助手,结合 Langchain 和 Qdrant 向量数据库,实现语音指令到结构化数据的实时响应。支持多智能体协作、语义搜索与灵活知识库集成,适用于企业知识库、智能客服、智能家居等多种场景。具备语音识别、实时通信和自然语言处理能力,提升信息获取与交互效率。