语言模型

AutoAgents

是一款面向业务人员使用的无代码的Agent产品,能够推动企业新时代知识工作流水线的构建

小虫快读

小虫快读(BugQR)是一款集成OCR技术和AI大语言模型的高效阅读工具,支持拍照识别、文字提取、核心内容总结及语音播放等功能。其三大总结模式(Summary、Explain、Note)满足多样化阅读需求,适用于学生、教师、研究人员、商业分析人士及法律专业人士等多个领域。免费版提供基础功能,高级版本支持内容导出。

AMD

AMD-135M是一款由AMD开发的小型语言模型,基于LLaMA2架构,具有文本生成、代码生成、自然语言理解和多平台兼容性等特点。该模型通过推测解码技术提高了推理速度,降低了内存占用,并在多项自然语言处理任务中表现出色。适用于聊天机器人、内容创作、编程辅助、语言翻译和文本摘要等多种应用场景。

讯飞星火认知大模型

讯飞星火认知大模型是由科大讯飞发布的大模型,具有7大核心能力,包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模交互,对标ChatGPT。

Augmented Physics

Augmented Physics是一款基于人工智能的教育工具,旨在通过计算机视觉技术和多模态语言模型,将物理教科书中的静态图表转化为动态交互式模拟,帮助学生更好地理解物理概念。它支持多种仿真类型,包括光学、运动学和电路等,并提供动态可视化和动画效果,同时无需编程技能即可创建仿真。

CleanS2S

CleanS2S是一款流式语音到语音交互智能体原型,通过集成自动语音识别(ASR)、大型语言模型(LLM)、文本到语音(TTS)以及WebSockets等技术,提供高质量、实时的语音交互体验。它支持全双工交互和打断功能,可整合网络搜索和RAG模型以增强回答能力,适用于客户服务、智能家居控制、教育辅助、健康咨询及车载系统等多个领域。

SWEET

SWEET-RL是Meta开发的多轮强化学习框架,专为提升大型语言模型在协作推理任务中的表现而设计。通过引入训练时的额外信息优化“批评者”模型,实现精准的信用分配与策略优化。在ColBench基准测试中,其在后端编程和前端设计任务中表现出色,成功率提升6%。适用于文本校对、社交媒体审核、广告合规等多种场景,具备高度的通用性和适应性。

LaWGPT

LaWGPT 是南京大学研发的中文法律大语言模型,基于 LLaMA 进行二次预训练,融合大量法律知识,支持法律咨询、文书生成、司法考试辅助等功能。模型通过法律词表扩展、大规模语料训练及指令微调提升专业性,适用于法律研究、案件分析及政策研究等场景,助力法律行业智能化发展。

Ultravox

Ultravox 是一种多模态大型语言模型(LLM),能够直接处理文本和语音输入,无需额外的语音识别步骤。其核心技术包括多模态投影器,用于将音频数据转换为高维空间表示,显著提升语音理解和处理效率。该模型支持实时语音对话、多语言扩展及领域特定知识的学习,适用于智能客服、虚拟助手、语言学习、实时翻译及教育等领域。

Gemini Robotics

Gemini Robotics 是谷歌 DeepMind 基于 Gemini 2.0 开发的机器人系统,融合视觉-语言-动作模型,支持复杂任务执行与环境适应。具备三维空间理解、物体检测、轨迹预测和开放词汇指令执行能力,适用于工业制造、物流仓储、家庭服务、医疗健康等多个领域。系统通过数据驱动训练,结合真实操作与多模态信息,实现高效、灵活的机器人控制。