语音识别

豆包大模型1.5

豆包大模型1.5是字节跳动推出的高性能AI模型,采用大规模稀疏MoE架构,具备卓越的综合性能和多模态能力。支持文本、语音、图像等多种输入输出方式,适用于智能辅导、情感分析、文本与视频生成等场景。模型训练数据完全自主,性能优于GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等主流模型,且具备成本优势。

VXlive

VXlive是一款以语音社交为核心的多功能应用,支持语音聊天、直播、1对1视频通话及AI互动功能。内置AI语音识别与语音日记,提供个性化互动体验,增强用户情感陪伴。语音挑战活动提升社交趣味性,适合各类用户拓展社交圈,尤其适合社交焦虑人群。应用注重互动性和社区氛围,打造轻松友好的社交环境。

TTS-Voice-Wizard

TTS语音向导是一种工具,允许用户通过微软Azure语音识别和TTS将语音转换为文本,然后再转换回语音。它还向VRChat发送OSC消息以在头像上显示文本。该工具有许多自定义选项,包括100...

Chat Video

Chat Video 基于AI的高效视频学习工具,具有语音识别、摘要总结、AI 问答等功能。

AI Chinese

AI Chinese是一款利用AI技术打造的双语中文学习平台,提供个性化的在线教学服务。其核心功能包括AI模拟教学、双语教学支持、互动练习、语音识别与校正及提问解答等模块,能够满足个人自学、语言学校辅助教学、企业培训等多种应用场景需求。凭借自研中文知识图谱和精准语音反馈,该平台致力于帮助不同语言背景的学习者高效掌握中文。

Reverb ASR

Reverb ASR是一款基于深度学习的开源自动语音识别与说话人分离工具,采用20万小时高质量英语语音数据训练,具备高精度语音转录能力,支持逐字稿控制及多种解码模式。其显著特点是擅长处理长时间语音内容,并在长篇幅识别任务中超越其他开源模型。Reverb ASR适用于播客、会议记录、法庭记录等多个应用场景,为用户提供灵活且高效的语音转文字解决方案。

NeMo

NeMo 是一款基于 NVIDIA 技术的端到端云原生框架,专为生成式 AI 模型的设计与部署而打造。它具备模块化架构、多模态支持、优化算法及分布式训练能力,可应用于语音识别、自然语言处理、文本到语音转换、对话式 AI 等多个领域,同时支持预训练模型微调和端到端开发流程,为企业提供高效灵活的解决方案。

Whisper语音识别模型

Whisper 是一种通用的语音识别模型。它在不同音频的大型数据集上进行训练,也是一个多任务模型,可以执行多语言语音识别以及语音翻译和语言识别。

FireRedASR

FireRedASR是小红书推出的工业级自动语音识别(ASR)模型系列,支持普通话、中文方言和英语,具备高精度和高效推理能力。其包含FireRedASR-LLM和FireRedASR-AED两个版本,分别聚焦于极致精度和计算效率。模型在多个场景如智能助手、视频字幕生成、歌词识别和语音输入中表现出色,且已开源,推动语音识别技术的发展。

Gliglish

Gliglish 是一款基于 AI 技术的口语学习平台,通过语音识别和自然语言处理技术,模拟真实对话场景,帮助用户提升口语和听力能力。支持多语言学习,包括英语、中文、日语、韩语、德语、法语等,并提供即时语法和发音反馈。用户可调节对话速度,实现个性化学习。此外,Gliglish 支持多语言语音输入和输出,适合语言初学者及需要强化特定语言技能的学习者。