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利用先进的人工智能 AI 将老照片无损高清修复

Ai图片处理 2025年06月05日 43 点赞 0 评论 203 浏览

FluxSR

FluxSR是一种基于单步扩散模型的图像超分辨率工具，由多所高校与研究机构联合开发。它通过流轨迹蒸馏技术，将多步模型压缩为单步模型，实现高效且高质量的图像增强。采用TV-LPIPS感知损失和注意力多样化损失，有效提升图像细节并减少伪影。适用于老照片修复、影视制作、医学影像增强等多个领域，具备高性能与低计算成本优势。

AI项目与工具 2025年06月12日 24 点赞 0 评论 204 浏览

Img Upscaler

Imgupscaler 是一个使用人工智能来提高照片质量和分辨率的网站。它可以帮助您改善旧图像或低质量图像的外观，或从您的照片中创建令人惊叹的艺术品。

Ai图片处理 2025年06月05日 77 点赞 0 评论 211 浏览

VideoGigaGAN

VideoGigaGAN是一款由Adobe和马里兰大学的研究人员开发的生成式视频超分辨率模型。该模型基于GigaGAN图像上采样器，通过流引导特征传播、抗锯齿处理和高频特征穿梭等技术手段，显著提升了视频的分辨率和时间一致性，同时保留了高频细节，改善了整体画质。它适用于视频画质增强、安全监控、视频编辑和后期制作等多个领域。

AI项目与工具 2024年01月01日 32 点赞 0 评论 212 浏览

DeepFloyd

DeepFloyd IF是一个强大的文本到图像生成模型，能够生成高分辨率和逼真度的图像。它结合了先进的语言理解和图像生成技术，提供了多种功能，如超分辨率、风格迁移和零样本学习。

Ai绘画生成 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 212 浏览

Inf

Inf-DiT是由清华大学与智谱AI联合开发的图像上采样技术，基于扩散模型并引入单向块注意力机制（UniBA），有效降低内存消耗，支持超高分辨率图像生成。其采用扩散变换器（DiT）架构，具备灵活的图像上采样能力，并通过全局图像嵌入和交叉注意力机制增强图像的一致性与质量。该技术适用于设计、影视、印刷及医学等领域，具有广泛的应用前景。

AI项目与工具 2025年06月12日 84 点赞 0 评论 225 浏览

APISR

一个专注于动漫图像超分辨率的项目，旨在恢复和增强来自现实世界场景的低质量、低分辨率动漫图像和视频源。

Ai开源项目 2025年06月05日 14 点赞 0 评论 231 浏览

VISION XL

VISION XL是一款基于潜在扩散模型的视频修复与超分辨率工具，支持视频去模糊、超分辨率提升、视频修复及帧平均等功能。它采用伪批一致性采样、批量一致性反演等技术，显著提高了处理效率和视频质量。VISION XL广泛应用于电影修复、监控视频增强、体育赛事直播等领域，能够满足高质量视频需求。

AI项目与工具 2025年06月12日 84 点赞 0 评论 234 浏览

Vidu Q1

Vidu Q1是清华大学朱军教授团队研发的高可控视频生成模型，支持1080p高清视频生成，具备精准音效控制、多主体一致性调节、局部超分重建等功能。在多项国际评测中表现优异，包括VBench和SuperCLUE榜单均获第一。模型基于扩散模型与U-ViT架构，融合文本、图像和视频信息，适用于影视制作、广告宣传及动画创作等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 96 点赞 0 评论 241 浏览

ReCamMaster

ReCamMaster 是由浙江大学与快手科技联合开发的视频重渲染框架，支持根据用户指定的相机轨迹生成新视角视频。采用预训练模型与帧维度条件机制，实现视频视角、运动轨迹的灵活调整。具备视频稳定化、超分辨率、外扩等功能，适用于视频创作、后期制作、自动驾驶和虚拟现实等领域，提升视频内容的表现力与质量。

AI项目与工具 2025年06月12日 95 点赞 0 评论 264 浏览