量化
StockMixer
StockMixer是一款由上海交通大学研发的股票价格预测工具,采用多层感知器(MLP)架构,通过指标混合、时间混合和股票混合三步处理股票数据,有效捕捉指标、时间和股票间的复杂关系。其主要功能包括预测股票价格趋势、优化投资组合及支持量化投资策略。凭借残差连接、层归一化及多尺度时间片段等技术手段,StockMixer在降低计算资源需求的情况下实现了卓越的预测性能。
DistilQwen2
DistilQwen2 是一款基于 Qwen2 大模型优化的轻量级语言模型,通过知识蒸馏技术提高运算效率并降低部署成本。其主要特点包括增强指令遵循能力、轻量级部署、高效运算及多语言支持。DistilQwen2 在知识蒸馏、任务感知课程规划、指令数据优化等方面进行了深入研究,并广泛应用于移动设备、边缘计算、客户服务、内容创作和教育技术等领域。
VoiceCraft
VoiceCraft是一款开源的神经编解码器语言模型,专攻零样本语音编辑和文本到语音(TTS)任务。它采用Transformer架构,通过token重排过程结合因果掩蔽和延迟叠加技术,实现在现有音频序列内高效生成自然的语音。VoiceCraft在多种口音、风格和噪声条件下表现出色,适用于有声读物制作、视频内容创作、播客音频编辑及多语言内容生产等场景。
