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F5

F5-TTS是一款由上海交通大学研发的高性能文本转语音（TTS）系统，采用流匹配与扩散变换器技术，支持多语言合成及情感控制等功能。它能够在无额外监督条件下生成高质量语音，适用于多种商业和非商业场景，如有声读物、语音助手、语言学习等。

AI项目与工具 2025年06月12日 29 点赞 0 评论 268 浏览

HelloBench

HelloBench 是一款开源基准测试工具，专注于评估大型语言模型在长文本生成任务中的表现。它基于布鲁姆分类法设计了五个子任务，并采用 HelloEval 方法实现高效自动化评估。该工具支持多领域应用，包括模型开发、学术研究、产品测试等，同时揭示了现有模型在长文本生成中的局限性。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 461 浏览

Jina

Jina-embeddings-v3 是一款基于 Transformer 架构的文本嵌入模型，支持多语言处理和长文本分析。通过 LoRA 适配器和 Matryoshka 表示学习技术，模型能够生成高质量的嵌入向量，适用于多种任务，包括查询-文档检索、聚类、分类和文本匹配。其高性能和成本效益使其适用于生产环境及边缘计算场景。

AI项目与工具 2025年06月12日 24 点赞 0 评论 203 浏览

LongCite

LongCite是清华大学研发的一项旨在提升大型语言模型在长文本问答中可信度和可验证性的项目。它通过生成细粒度的句子级引用，帮助用户验证模型回答的准确性。LongCite包含LongBench-Cite评估基准、CoF自动化数据构建流程、LongCite-45k数据集，以及基于该数据集训练的模型。这些模型能够处理长文本内容，提供准确的问答服务，并附带可追溯的引用，增强信息的透明度和可靠性。

AI项目与工具 2025年06月12日 10 点赞 0 评论 322 浏览

MiniCPM 3.0

MiniCPM 3.0是一款由面壁智能开发的高性能端侧AI模型，具有40亿参数。它采用LLMxMapReduce技术，支持无限长文本处理，增强了上下文理解能力。MiniCPM 3.0在Function Calling方面表现出色，接近GPT-4o的水平。该模型还包括RAG三件套，提升了中文检索和内容生成的质量。模型已开源，量化后仅占用2GB内存，适合端侧设备部署，保障数据安全和隐私。

AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 302 浏览

LongWriter

LongWriter是一款由清华大学与智谱AI合作开发的长文本生成模型，能够生成超过10,000字的连贯文本。该模型基于增强的长上下文大型语言模型，采用了直接偏好优化（DPO）技术和AgentWrite方法，能够处理超过100,000个token的历史记录。LongWriter适用于多种应用场景，包括学术研究、内容创作、出版行业、教育领域和新闻媒体等。

AI项目与工具 2025年06月12日 67 点赞 0 评论 300 浏览

书生·浦语

书生·浦语是上海人工智能实验室开发的一款开源AI大模型，具备卓越的推理能力和超长文本处理功能。该模型能够处理高达一百万词元的文本输入，支持联网搜索并整合信息，显著提升了处理复杂问题的能力。书生·浦语秉持开源理念，免费提供商用授权，旨在通过高质量开源资源赋能创新，推动AI技术的发展和应用。它支持多种功能，包括超长文本处理、增强推理能力、自主信息搜索与整合等，并提供了多样化的参数版本，以满足不同的应用

AI项目与工具 2025年06月12日 62 点赞 0 评论 450 浏览

智谱AI开放平台

智谱AI开放平台是一个面向开发者的大模型开发平台，集成了多种先进模型和技术资源。该平台支持统一API接入，涵盖AI视频生成、文生图、多模态视觉、长文本等多种大模型。平台还提供定制化知识解决方案和互动体验，支持云上私有化部署。适用于软件开发者、数据科学家、AI研究者、企业决策者和创业者等人群。

AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 457 浏览

混元DiT

混元DiT（Hunyuan-DiT）是腾讯混元团队开源的高性能文本到图像的扩散Transformer模型，具备细粒度的中英文理解能力，能够生成多分辨率的高质量图像。该模型结合了双语CLIP和多语言T5编码器，通过精心设计的数据管道进行训练和优化。混元DiT的主要功能包括双语文本到图像生成、细粒度中文元素理解、长文本处理能力、多尺寸图像生成、多轮对话和上下文理解、高一致性和艺术性。此外，混元DiT在

AI项目与工具 2024年01月01日 64 点赞 0 评论 264 浏览

Jamba

Jamba是由AI21 Labs开发的基于Mamba架构的生产级别大语言模型，结合了结构化状态空间模型（SSM）和传统Transformer架构，具备高吞吐量和低内存占用的特点。Jamba拥有256K的上下文窗口，适用于处理长文本序列，并且以开放权重的形式发布，遵循Apache 2.0开源许可。该模型主要用于研究领域，未来将推出更安全的版本。

AI项目与工具 2024年01月01日 29 点赞 0 评论 154 浏览