问答
Pixel Reasoner
Pixel Reasoner是由多所高校联合开发的视觉语言模型,通过像素空间推理增强对视觉信息的理解和分析能力。它支持直接对图像和视频进行操作,如放大区域或选择帧,以捕捉细节。采用两阶段训练方法,结合指令调优和好奇心驱动的强化学习,提升视觉推理性能。在多个基准测试中表现优异,适用于视觉问答、视频理解等任务,广泛应用于科研、教育、工业质检和内容创作等领域。
DeepWiki MCP
DeepWiki MCP是Cognition Labs推出的远程服务器,基于开放标准的Model Context Protocol(MCP),为AI应用提供访问和搜索GitHub代码库文档的能力。它包含三个主要工具:获取文档主题列表、查看文档内容以及针对仓库提问获得AI回答。支持SSE和Streamable HTTP传输协议,确保信息实时性和准确性,适用于快速查询文档、技术问题解答、代码库结构概览
ZeroSearch
ZeroSearch 是阿里巴巴通义实验室开发的基于大模型的搜索引擎框架,通过强化学习技术提升搜索能力,无需依赖真实搜索引擎。它能动态生成相关或噪声文档,显著降低训练成本(超80%),并支持多种模型和算法,适用于问答、内容创作、教育等多个场景。