问答

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Grok

Grok-1是由xAI公司开发的大型语言模型，具备3140亿参数，是目前参数量最大的开源大语言模型之一。该模型基于Transformer架构，专用于自然语言处理任务，如问答、信息检索、创意写作和编码辅助等。尽管在信息处理方面表现出色，但需要人工审核以确保准确性。此外，Grok-1还提供了8bit量化版本，以降低存储和计算需求。

AI项目与工具 2024年01月01日 10 点赞 0 评论 304 浏览

阶跃星辰推出移动端AI智能问答助手跃问APP

跃问是一款基于阶跃星辰Step系列通用大模型开发的移动应用，具备强大的文本和图像处理能力，能够高效完成内容创作、逻辑推理、数据分析等任务。该应用支持联网搜索、文档解析、推理速度优化，并具备拍照识图和语音输入功能。跃问还提供了高效阅读、智能问答、写作翻译和多端同步等功能，为用户提供便捷的信息获取和处理体验。

AI项目与工具 2024年01月01日 61 点赞 0 评论 185 浏览

FreeAskInternet

FreeAskInternet是一款免费开源的本地AI搜索引擎，集成了先进的大型语言模型和元搜索引擎，支持本地化搜索聚合和智能答案生成。它确保用户数据的私密性和安全性，无需GPU支持即可运行，并提供自定义的大型语言模型选项。此外，FreeAskInternet具备友好的用户界面，可通过简单的部署流程快速搭建。

AI项目与工具 2025年06月12日 76 点赞 0 评论 260 浏览

Kimi浏览器插件

Kimi浏览器插件是一款集成即时问答、全文摘要和划线互动功能的工具，支持用户通过划线提问获取上下文相关答案，并可一键生成文章摘要，提高阅读效率。划线互动功能还允许用户查看其他用户对特定文本的疑问和解答，增强社区互动。插件兼容多种浏览器，提供简洁的用户体验，适用于学术研究、资料查询、学习新知识、专业信息检索、内容创作等多个应用场景。

AI项目与工具 2025年03月03日 81 点赞 0 评论 490 浏览

JoyCoder

JoyCoder是一款由京东开发的AI编程助手，旨在提升研发效率。它提供了代码预测生成、注释生成代码、一键生成单元测试和接口文档等功能，并与主流IDE无缝集成。JoyCoder集成了本地行云DevOps能力，支持多种编程语言。其核心技术包括AI算法、代码上下文理解、模型训练和智能问答系统等，能够显著提升代码质量和开发效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 52 点赞 0 评论 303 浏览

MaxKB

MaxKB是一款开源AI知识库问答系统，支持文档上传、在线文档爬取、文本自动拆分和向量化。它兼容多种大语言模型，包括本地私有和公共模型，提供灵活的工作流引擎和多格式文档支持。MaxKB采用先进的技术如大型预训练语言模型、自动化文档处理、检索增强生成（RAG）技术和向量数据库技术，适用于企业内部知识库、客户服务、教育与培训等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 94 点赞 0 评论 440 浏览

HybridRAG

HybridRAG是一种结合了检索增强生成模型的混合架构，通过检索系统和生成模型的协同工作，生成更准确和丰富的输出。其主要功能包括信息检索、上下文理解、知识融合和生成能力。HybridRAG适用于多种自然语言处理任务，如问答系统、文本摘要和对话生成，能够利用大量外部知识提高生成内容的质量和相关性。

AI项目与工具 2025年06月12日 54 点赞 0 评论 321 浏览

AskHackers

AskHackers是一款面向开发者的AI搜索工具，专注于技术领域的问答。该平台利用Hacker News上的评论区信息，结合AI技术自动生成问题的答案，为用户提供了一种全新的获取编程和技术解决方案的方式。其主要功能包括社区驱动的知识库、AI生成的答案、实时互动、链接和资源提供以及专注于技术问题。AskHackers的技术原理涵盖自然语言处理（NLP）、数据挖掘、机器学习、搜索引擎优化和知识图谱构

AI项目与工具 2025年06月12日 21 点赞 0 评论 513 浏览

山海大模型

山海大模型是一款由云知声推出的多模态人工智能模型，具备强大的知识储备和多模态交互能力。它能够通过文本、音频和图像等形式与用户进行实时互动，提供信息查询、知识学习和灵感激发等服务。主要功能包括内容生成与理解、知识问答、逻辑推理、代码能力以及多模态交互特色，如实时响应、情绪感知、音色切换和视觉场景理解。该模型可应用于智能客服、教育辅助、医疗咨询、个人助理和内容创作等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 55 点赞 0 评论 245 浏览

Video

Video-LLaVA2是一款由北京大学ChatLaw课题组开发的开源多模态智能理解系统。该系统通过时空卷积（STC）连接器和音频分支，显著提升了视频和音频的理解能力。其主要功能包括视频理解、音频理解、多模态交互、视频问答和视频字幕生成。时空建模和双分支框架是其核心技术原理。Video-LLaVA2广泛应用于视频内容分析、视频字幕生成、视频问答系统、视频搜索和检索、视频监控分析及自动驾驶等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 222 浏览