高分辨率

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DistriFusion

DistriFusion是一个专为加速高分辨率扩散模型在多GPU环境中生成图像的分布式并行推理框架。通过将图像分割成多个小块并分配至不同设备上进行独立处理，它能够在不增加额外训练负担的情况下，将推理速度提升高达六倍，同时保持图像质量。其技术原理包括Patch Parallelism（分片并行）、异步通信、位移补丁并行性等，适用于多种现有的扩散模型。应用场景包括AI艺术创作、游戏和电影制作、VR/A

AI项目与工具 2025年06月12日 50 点赞 0 评论 323 浏览

Hallo2

Hallo2是一款由复旦大学、百度公司和南京大学合作开发的音频驱动视频生成模型。它能够将单张图片与音频结合，并通过文本提示调节表情，生成高分辨率4K视频。Hallo2采用了补丁下降、高斯噪声等数据增强技术，提升了视频的视觉一致性和时间连贯性，同时通过语义文本标签提高了生成内容的可控性与多样性。该模型适用于电影、游戏、虚拟助手等多个领域，展现出强大的内容生成能力。

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 325 浏览

FitDiT

FitDiT是一种基于Diffusion Transformers架构的高保真虚拟试穿技术，通过服装纹理提取器和先验演化技术精确捕捉服装细节，同时采用扩张-松弛掩码策略优化尺寸适配。它能在短时间内生成高质量的试穿图像，适用于电子商务、时尚设计、个性化定制以及增强现实等领域，为用户提供逼真的虚拟试穿体验。

AI项目与工具 2025年06月12日 97 点赞 0 评论 336 浏览

HART

HART是一种由麻省理工学院研究团队开发的自回归视觉生成模型，能够生成1024×1024像素的高分辨率图像，质量媲美扩散模型。通过混合Tokenizer技术和轻量级残差扩散模块，HART实现了高效的图像生成，并在多个指标上表现出色，包括重构FID、生成FID以及计算效率。

AI项目与工具 2025年06月12日 93 点赞 0 评论 336 浏览

ResAdapter

ResAdapter是一种专为扩散模型设计的分辨率适配器，允许图像生成模型生成任意分辨率和宽高比的图像，同时保持原始风格。其主要功能包括分辨率插值、分辨率外推、域一致性、即插即用设计以及广泛的兼容性。通过在扩散模型中插入ResCLoRA和引入ResENorm，ResAdapter能够在不影响模型风格的情况下扩展其分辨率范围。

AI项目与工具 2024年01月01日 70 点赞 0 评论 340 浏览

Daft Art

Daft Art 是一个可帮助您借助人工智能创建精美而独特的专辑封面的网站

Ai绘画生成 2025年06月05日 92 点赞 0 评论 340 浏览

Emu Video

Meta开发的文本到视频生成模型，Emu Video使用扩散模型根据文本提示创建视频，首先生成图像，然后根据文本和生成的图像创建视频。

Ai视频生成 2025年06月05日 40 点赞 0 评论 353 浏览

Turbo logo

在几分钟内制作令人惊叹的徽标

Ai绘画生成 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 356 浏览

ConsistentDreamer

ConsistentDreamer 是由华为慕尼黑研究中心开发的图像到 3D 资产生成技术，能通过单张图像生成多视图一致的 3D 网格。该技术采用多视图先验图像引导和分数蒸馏采样优化，结合动态权重平衡和多种损失函数，提升 3D 表面质量和纹理精度。支持复杂场景编辑、风格转换、物体修改等功能，适用于室内场景、艺术风格转换及跨视图一致性任务。

AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 361 浏览

Qwen2vl

Qwen2VL-Flux 是一款基于多模态图像生成的模型，结合了 Qwen2VL 和 FLUX 技术。它支持多种生成模式，包括变体生成、图像到图像转换、智能修复和 ControlNet 引导生成，并具备深度估计和线条检测功能。该模型提供灵活的注意力机制和高分辨率输出，适用于艺术创作、内容营销、游戏开发等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 99 点赞 0 评论 372 浏览