3D

GenXD

GenXD是一款由新加坡国立大学与微软联合开发的3D-4D联合生成框架,能够从任意数量的条件图像生成高质量的3D和4D场景。它通过数据整理流程提取相机姿态和物体运动信息,基于多视角时序模块分离相机与物体运动,并借助掩码潜在条件支持多种视角生成。GenXD支持3D场景重建、动态场景生成以及3D和4D数据融合,适用于视频游戏开发、电影制作、虚拟现实、建筑规划等多个领域。

Flex3D

Flex3D是一款由Meta和牛津大学联合研发的两阶段3D生成框架,通过多视图扩散模型和视图筛选机制生成高质量3D模型,支持从文本、单张图片或稀疏视图生成逼真的3D内容。其核心在于基于Transformer架构的灵活重建模型(FlexRM),结合三平面表示与3D高斯绘制技术,实现高效且详细的三维重建,广泛应用于游戏开发、AR/VR、影视制作等领域。

Ponzu AI

使用Ponzu AI生成的纹理调整3D资源。内含多种纹理材质包括:风俗、真实、浮世绘、赛博朋克、蒸汽朋克、水彩、线条、新艺术风格、印象派、香椿等。

MVGenMaster

MVGenMaster是一款基于多视图扩散模型的工具,利用增强的3D先验技术实现新视角合成任务。它可以从单一图像生成多达100个新视图,具有高度的灵活性和泛化能力。模型结合了度量深度、相机姿态扭曲以及全注意力机制等技术,支持高效的前向传播过程,同时兼容大规模数据集。MVGenMaster在视频游戏、电影特效、虚拟现实、3D建模及建筑可视化等领域具有广泛应用前景。

ViewCrafter

ViewCrafter是一种由北京大学、香港中文大学和腾讯合作开发的先进视频扩散模型。它能够从单一或少量图像中合成高质量的新视图,结合视频扩散模型和基于点的3D表示,通过迭代视图合成策略和相机轨迹规划生成多样化的视图。该模型在多个数据集上展示了强大的泛化能力和性能,适用于实时渲染、沉浸式体验及场景级文本到3D生成等多种应用场景。

InstantMesh

一个基于单张图片,利用先进的稀疏视图大型重建模型(LRM)架构,快速生成3D网格(Mesh)的工具

Sloyd

Sloyd作为一个3D建模工具,通过其参数生成器和机器学习技术,为用户提供了一个高效且易于使用的平台,以创建和定制3D资产。

Hunyuan3D

Hunyuan3D-1.0 是腾讯推出的一款3D生成模型,支持文本和图像输入生成高质量3D资产。该模型采用两阶段方法,包含轻量版和标准版,具有快速生成和高质量重建的特点,广泛应用于3D创作、工业设计、建筑设计等领域。

CogVideoX

CogVideoX是由智谱AI开发的开源AI视频生成模型,支持英文提示词生成6秒长、每秒8帧、分辨率为720x480的视频。它具备低显存需求、视频参数定制、3D Causal VAE技术和推理与微调功能。该模型采用基于Transformer的架构和3D Causal Variational Autoencoder技术,支持多阶段训练和自动及人工评估,适用于创意视频制作、教育材料、广告、游戏、电影编

Sitcom

Sitcom-Crafter是一款由多所高校联合开发的3D场景人类动作生成系统,能够根据剧情描述生成多样化、符合物理规律的动作,包括行走、交互及多人协作。系统具备八大模块,包含核心动作生成与增强功能,如碰撞修正、运动同步与手部姿态检索。其核心技术包括3D场景感知与自监督SDF策略,无需额外数据即可生成自然动作。适用于动画、游戏、VR/AR、影视及教育等多个领域,提升创作效率与智能化水平。