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Avat3r

Avat3r 是由慕尼黑工业大学与 Meta Reality Labs 联合开发的高保真三维头部头像生成模型，基于高斯重建技术，仅需少量输入图像即可生成高质量且可动画化的 3D 头像。其核心优势在于使用交叉注意力机制实现表情动态化，支持多源输入，具备良好的鲁棒性和泛化能力。适用于 VR/AR、影视制作、游戏开发及数字人等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 69 点赞 0 评论 446 浏览

GeneMAN

GeneMAN是一个基于多源数据训练的3D人形创建框架，能够从单张图像生成高保真度的3D人体模型。它无需依赖传统参数化模型，支持多样化的身体比例、服装和姿势，广泛应用于虚拟试衣、游戏开发、AR/VR、时尚设计及健身管理等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 83 点赞 0 评论 442 浏览

Prometheus

Prometheus是一款基于潜在扩散模型的3D生成工具，能够从文本描述中快速生成高质量、高保真的3D场景。其核心技术包括两阶段训练框架、RGB-D潜在空间解耦、前馈生成策略和无分类器引导，确保生成结果在视觉和几何上的准确性与一致性。适用于内容创作、游戏开发、建筑设计等多个领域，显著提升了3D内容生成的效率和质量。

AI项目与工具 2025年06月12日 27 点赞 0 评论 439 浏览

奇妙问

奇妙问平台通过提供一站式的交互数字人解决方案，帮助企业在不同行业场景下实现数字化转型，提升服务效率和客户满意度。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 436 浏览

WonderPlay

WonderPlay 是斯坦福大学与犹他大学联合开发的新型框架，能够从单张图片和用户定义的动作生成动态3D场景。它结合物理模拟与视频生成技术，支持多种物理材质和动作类型，实现逼真的动态效果。用户可通过简单操作与场景互动，生成丰富的物理响应。该工具具备交互式查看器，适用于AR/VR、影视特效、教育、游戏开发等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 35 点赞 0 评论 433 浏览

HoloPart

HoloPart 是一种基于扩散模型的 3D 分割工具，能准确识别并补全被遮挡的语义部件，支持几何与材质编辑等任务。其两阶段方法结合局部与全局注意力机制，提升分割精度与一致性。适用于动画制作、几何优化及数据生成等领域，已在多个数据集上取得优异性能。

AI项目与工具 2025年06月11日 84 点赞 0 评论 433 浏览

SkyReels

SkyReels是一个创新的视频创作工具，特别适合那些寻求通过技术简化创作流程并实现创意的用户。它通过结合3D引擎和AI技术，为用户提供了一个强大而易于使用的平台，以实现从创意到...

Ai视频生成 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 430 浏览

Neural4D 2o

Neural4D 2o 是一款基于多模态数据训练的 3D 大模型，支持文本、图像、3D 和运动数据输入，实现高精度的 3D 内容生成与编辑。具备上下文一致性、角色身份保持、换装和风格迁移等功能，支持自然语言指令操作。采用 Transformer 编码器与 3D DiT 解码器架构，原生兼容 MCP 协议，提升创作效率与交互体验，适用于 3D 内容创作、游戏开发、影视动画等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月11日 50 点赞 0 评论 430 浏览

Amodal3R

Amodal3R 是一种基于条件的 3D 生成模型，能够从部分遮挡的 2D 图像中重建完整的 3D 模型。通过引入掩码加权多头交叉注意力机制和遮挡感知注意力层，提升了遮挡场景下的重建精度。该模型仅使用合成数据训练，却能在真实场景中表现出色，具有较强的泛化能力。广泛应用于 AR/VR、机器人视觉、自动驾驶及 3D 资产创建等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 39 点赞 0 评论 427 浏览

Unique3D

Unique3D是一款由清华大学团队开发的开源框架，专注于单张图像到3D模型的转换。它利用多视图扩散模型和法线扩散模型，结合多级上采样策略和ISOMER算法，能够在短时间内生成高保真度且纹理丰富的3D网格模型。Unique3D能够从单个2D图像生成3D网格模型、多个正交视图图像和法线贴图，并通过多级上采样过程提高图像分辨率，最终实现颜色和几何细节的高度整合。

AI项目与工具 2025年06月12日 28 点赞 0 评论 427 浏览