AI医疗

MedRAG

MedRAG是由南洋理工大学研发的医学诊断模型,结合知识图谱与大语言模型(LLM),提升医学诊断的精准度与效率。该模型构建了四层细粒度知识图谱,支持多模态输入,具备主动补问机制,能有效补充患者信息,提升诊断准确性。在真实数据集上,其诊断准确率提升了11.32%。MedRAG可应用于急诊、慢病管理、医学教育等多个领域,为医疗决策提供科学依据。

福棠·百川

福棠·百川是全球首个儿科大模型,由国家儿童医学中心等机构联合研发,具备强大的临床推理能力和循证医学模式,整合了海量医疗数据和专家经验,可提供个性化诊疗方案。该模型应用于基层和专家版,分别服务于日常诊疗和疑难病诊断,已在北京儿童医院投入使用,诊断准确率达95%。同时支持在线问诊、远程会诊、教育及科研等多场景应用。

明岐

明岐是上海交通大学LoCCS实验室开发的医学多模态大模型,专注于罕见病精准诊断。它整合影像、病历与化验数据,采用双引擎架构实现高精度、可解释的诊断,准确率超92%。通过模型优化技术,支持低成本本地化部署,适用于基层医疗、远程服务及科研教学,助力医疗资源均衡发展。

OpenEvidence

OpenEvidence 是一款基于AI的医学知识辅助平台,通过多模型集成架构提供精准的临床问题解答、症状分析、治疗建议及医学知识更新。平台数据来源权威,确保信息准确性与可靠性,适用于临床诊断支持、治疗方案制定、医学学习和医疗文书处理等多种场景,旨在提升医疗效率与质量。

HealthBench

HealthBench是OpenAI推出的开源医疗评估工具,用于衡量大型语言模型在医疗保健领域的表现和安全性。它包含5000个由医生设计的多轮对话,涵盖多种健康场景,并通过多维度评分标准评估模型的准确性、沟通质量等。支持按主题和行为维度进行细分分析,帮助开发者识别模型优势与不足,指导优化方向。适用于模型性能评估、安全测试及医疗AI工具选择。

MedGemma

MedGemma是谷歌推出的开源AI模型,专注于医疗图像与文本分析。它包含4B参数的多模态模型和27B参数的纯文本模型。4B模型擅长解读医疗图像并生成诊断报告,27B模型则用于医疗文本理解与临床推理。支持本地运行或通过Google Cloud部署,适用于医疗诊断、患者分诊、临床决策辅助等场景,提升医疗服务效率与准确性。

美亚影擎

美亚影擎是美亚光电联合影擎推出的口腔影像智能体,集成先进成像技术和智能算法,为口腔医生提供高清晰度的口腔影像,提升诊断效率和准确性。其功能包括快速成像、智能分析、多模态影像解析、AI辅助诊断、患者管理以及设备协同等,支持与医疗信息系统集成,优化诊疗流程。同时具备自主监测、数据共享、持续升级等优势,适用于多种口腔临床场景。

端脑Cephalon

Cephalon Cloud端脑云,分布式AIGC算力网络,全网最高性价比,海量专业AIGC工具,无需部署,在线使用。一键部署Al绘图SD环境全面支持抱脸和C站。