Concept Lancet
Concept Lancet（CoLan）是一种基于潜在空间稀疏分解的图像编辑框架，能够实现零样本、即插即用的精确概念替换、添加与移除。它通过构建视觉概念字典，结合扩散模型生成高质量图像，保持视觉一致性。适用于创意设计、影视制作、游戏开发等多个领域，提供高效的图像编辑解决方案。
AI图像编辑
ObjectMover
ObjectMover是由香港大学与Adobe Research联合开发的图像编辑模型，专注于解决物体移动、插入和移除过程中的光影协调问题。通过视频先验迁移和序列到序列建模技术，实现对光照、阴影和遮挡关系的精准控制。支持多任务学习，提升模型在真实场景中的适应性。广泛应用于特效制作、虚拟场景编辑、游戏开发等领域，具备高效、真实的图像编辑能力。
PhotoDoodle
PhotoDoodle是一种基于少量样本学习的艺术化图像编辑框架，能够精准复现艺术家风格并应用于照片涂鸦。它采用两阶段训练策略，结合位置编码重用和无噪声条件范式，确保生成效果与背景一致。支持装饰元素添加、背景保留、指令驱动编辑等功能，并通过低秩适应技术实现高效风格定制。项目提供高质量数据集和开源资源，适用于数字艺术创作、商业设计、社交媒体等多个场景。
DiffEditor
DiffEditor是由北京大学深圳研究生院与腾讯PCG联合研发的图像编辑工具，基于扩散模型，结合图像与文本提示，支持细粒度对象移动、尺寸调整、内容拖动及跨图像编辑。采用区域随机微分方程（Regional SDE）和时间旅行策略，提升编辑准确性和灵活性。无需额外训练即可实现高效图像处理，适用于创意设计、人像修复和风景优化等场景。
FramePainter
FramePainter 是一款基于AI的交互式图像编辑工具，结合视频扩散模型与草图控制技术，支持用户通过简单操作实现精准图像修改。其核心优势包括高效训练机制、强泛化能力及高质量输出。适用于概念艺术、产品展示、社交媒体内容创作等场景，具备低训练成本和自然的图像变换能力。
InstructMove
InstructMove是由东京大学与Adobe合作开发的图像编辑模型，基于视频帧对变化学习如何根据指令进行图像操作。它能够执行非刚性编辑、视角调整和元素重排等任务，同时支持精确的局部编辑。该模型采用真实视频数据训练，提升编辑自然性与真实性，适用于影视、广告、设计等多个领域。其技术基于多模态语言模型和扩散模型，结合掩码和ControlNet等控制机制，实现灵活高效的图像编辑。
