FoxBrain FoxBrain是由鸿海研究院推出的大型语言模型，基于Meta Llama 3.1架构，拥有70B参数，专注于数学与逻辑推理领域。其采用高效训练策略，结合高质量中文数据与Adaptive Reasoning Reflection技术，提升推理能力。FoxBrain适用于智能制造、智慧教育、智能办公等多个场景，支持数据分析、代码生成、文书协作等功能，具备较强的上下文处理能力和稳定性。 AI项目与工具 2025年06月12日 97 点赞 0 评论 315 浏览
Sa2VA Sa2VA是由字节跳动联合多所高校开发的多模态大语言模型，结合SAM2与LLaVA技术，实现对图像和视频的密集、细粒度理解。它支持指代分割、视觉对话、视觉提示理解等多种任务，具备零样本推理能力和复杂场景下的高精度分割效果。适用于视频编辑、智能监控、机器人交互、内容创作及自动驾驶等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 315 浏览
R1 R1-Onevision 是一款基于 Qwen2.5-VL 微调的开源多模态大语言模型，擅长处理图像与文本信息，具备强大的视觉推理能力。它在数学、科学、图像理解等领域表现优异，支持多模态融合与复杂逻辑推理。模型采用形式化语言和强化学习技术，提升推理准确性与可解释性，适用于科研、教育、医疗及自动驾驶等场景。 AI项目与工具 2025年06月12日 92 点赞 0 评论 317 浏览
Bamba Bamba-9B是一种基于Mamba2架构的解码型语言模型，专注于提升大型语言模型的推理效率，尤其擅长处理长文本。它通过恒定的KV-cache设计解决了内存带宽瓶颈问题，并在多个开源平台上得到支持。Bamba-9B不仅具有高效的吞吐量和低延迟的特点，还支持模型量化及长上下文长度扩展，适用于多种应用场景，包括机器翻译、智能客服、内容推荐、自动摘要和社会媒体监控等。 AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 318 浏览
PsycoLLM PsycoLLM是由合肥工业大学研发的中文心理大模型，基于高质量心理数据集训练，具备精准理解心理问题、多轮对话交互、情绪识别与支持、心理健康评估等功能。其技术融合了多步数据优化、监督微调和Transformer架构，适用于个人心理支持、心理咨询、教育及社区服务等场景，为心理健康领域提供专业、高效的技术解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 48 点赞 0 评论 320 浏览
Flow Flow是谷歌推出的AI电影制作工具，整合了Veo 3、Imagen 4和Gemini 2.5等多个AI模型，能根据文本提示生成完整的电影场景或短片，保持连贯性。用户可通过“Camera Controls”操作镜头，“Scenebuilder”编辑场景，“Asset Management”管理创意元素，并通过“Flow TV”学习交流。目前仅对美国的谷歌AI Pro和AI Ultra订阅用户开放。 AI项目与工具 2025年06月11日 54 点赞 0 评论 324 浏览
Kiln AI Kiln AI 是一款开源 AI 开发工具，支持多平台使用，提供零代码微调、合成数据生成及团队协作功能。内置交互式工具，兼容多种模型和 AI 提供商，支持 Git 版本控制与自动部署，适用于智能客服、医疗、教育、金融等场景，注重数据隐私与安全性。 AI项目与工具 2025年06月12日 59 点赞 0 评论 333 浏览
Seed1.5 Seed1.5-Embedding 是由字节跳动推出的高性能向量模型，基于 Seed1.5 训练优化，具有强大的语义编码和检索能力。模型采用 Siamese 双塔结构，支持多种向量维度，并通过两阶段训练提升表征能力。它适用于信息检索、文本分类、推荐系统、聚类分析等多种任务，尤其在复杂查询和推理任务中表现突出，具备良好的灵活性和可扩展性。 AI项目与工具 2025年06月11日 37 点赞 0 评论 335 浏览
Ivy Ivy-VL是一款专为移动端和边缘设备设计的轻量级多模态AI模型，具备约30亿参数，专注于视觉问答、图像描述及复杂推理等任务，能够有效降低计算资源需求，同时在多模态任务中表现出色，尤其适用于增强现实、智能家居及移动学习等领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 21 点赞 0 评论 336 浏览
AIMv2 AIMv2是苹果公司开发的开源多模态自回归预训练视觉模型，通过图像与文本的深度融合提升视觉理解能力。其采用图像块与子词标记拼接的方式进行自回归预训练，支持多种参数规模，适用于不同设备。具备视觉问答、指代表达理解、图像字幕生成、多媒体检索等功能，并可无缝集成到大型语言模型中。模型在多个视觉任务中表现优异，具备良好的可扩展性和零样本适应能力。 AI项目与工具 2025年06月12日 48 点赞 0 评论 337 浏览
