AI模型
Mistral Small 3.1
Mistral Small 3.1 是一款由 Mistral AI 开发的开源多模态 AI 模型，拥有 240 亿参数，支持文本与图像处理，具备长达 128k tokens 的上下文窗口和每秒 150 token 的推理速度。采用 Transformer 架构与 MoE 技术，提升计算效率，支持多语言和本地部署。适用于文档处理、图像分析、质量检测、虚拟助手等多种场景。
Aya Vision
Aya Vision 是 Cohere 推出的多模态、多语言视觉模型，支持 23 种语言，具备图像描述生成、视觉问答、文本翻译和多语言摘要生成等能力。采用模块化架构与合成标注技术，确保在资源有限条件下仍具高效表现。适用于教育、内容创作、辅助工具开发及多语言交流等多个场景，具有广泛的实用价值。
Granite 4.0 Tiny Preview
Granite 4.0 Tiny Preview是IBM推出的轻量级语言模型，具备高效计算能力和紧凑结构，支持在消费级GPU上运行多个长上下文任务。采用混合Mamba-2/Transformer架构，结合高效与精准优势，支持无位置编码（NoPE）处理128K tokens上下文。内存需求降低72%，推理时仅激活1B参数，适用于边缘设备部署、长文本分析及企业级应用开发，适合资源受限环境下的AI研究与
SpeciesNet
SpeciesNet 是 Google 开发的 AI 模型，用于识别相机陷阱图像中的动物物种，支持超过 2000 种标签分类，涵盖动物、分类群及非生物对象。基于 6500 万张图像训练，具备高效数据处理和跨场景识别能力，适用于野生动物监测、生物多样性研究及生态保护。模型开源，可在 GitHub 获取，支持开发人员部署与优化。
