AR
MarkItDown
MarkItDown是一款由微软推出的开源文档转换工具，支持多种文件格式（如PDF、Office文档、图像、音频等）转换为Markdown格式。它具备OCR文字识别、语音转文字、元数据提取等功能，适用于文档归档、内容发布、数据挖掘、学术研究等多个场景，旨在简化文件处理流程，提升工作效率。通过提供简单易用的API接口，MarkItDown成为开发者友好型工具。
Vision Parse
Vision Parse 是一款开源工具，旨在通过视觉语言模型将 PDF 文件转换为 Markdown 格式。它具备智能识别和提取 PDF 内容的能力，包括文本和表格，并能保持原有格式与结构。此外，Vision Parse 支持多种视觉语言模型，确保解析的高精度与高速度。其应用场景广泛，涵盖学术研究、法律文件处理、技术支持文档以及电子书制作等领域。
Large Motion Model
Large Motion Model（LMM）是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列，具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略，LMM在多个领域展现出高效的应用潜力，包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
J1 Assistant
J1 Assistant 是一款基于安卓平台的 AI 智能助手，支持语音输入与多任务处理。用户可通过语音转换为文本，发送至搜索引擎、AI 模型或创建备忘录。支持任务管理、信息查询及智能对话，适用于日常事务管理、学习研究和生活辅助。目前为 Beta 版本，仅限海外用户使用。
TransPixar
TransPixar是由多所高校及研究机构联合开发的开源文本到视频生成工具，基于扩散变换器（DiT）架构，支持生成包含透明度信息的RGBA视频。该技术通过alpha通道生成、LoRA微调和注意力机制优化，实现高质量、多样化的视频内容生成。适用于影视特效、广告制作、教育演示及虚拟现实等多个领域，为视觉内容创作提供高效解决方案。
Motion Dreamer
Motion Dreamer是由香港科技大学（广州）研发的视频生成框架，采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制，支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能，已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。
