AR
Motion Dreamer
Motion Dreamer是由香港科技大学（广州）研发的视频生成框架，采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制，支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能，已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。
TransPixar
TransPixar是由多所高校及研究机构联合开发的开源文本到视频生成工具，基于扩散变换器（DiT）架构，支持生成包含透明度信息的RGBA视频。该技术通过alpha通道生成、LoRA微调和注意力机制优化，实现高质量、多样化的视频内容生成。适用于影视特效、广告制作、教育演示及虚拟现实等多个领域，为视觉内容创作提供高效解决方案。
MagicAvatar
MagicAvatar由字节跳动开发，是一款主打多模态输入生成的多模态框架，可以将文本、视频和音频等不同输入方式转化为动作信号，从而生成和动画化一个虚拟人物。
MarkItDown
MarkItDown是一款由微软推出的开源文档转换工具，支持多种文件格式（如PDF、Office文档、图像、音频等）转换为Markdown格式。它具备OCR文字识别、语音转文字、元数据提取等功能，适用于文档归档、内容发布、数据挖掘、学术研究等多个场景，旨在简化文件处理流程，提升工作效率。通过提供简单易用的API接口，MarkItDown成为开发者友好型工具。
