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HIRING.STUDIO

HIRING.STUDIO是一款基于AI技术的面试问题生成平台，专注于优化招聘流程。其核心功能包括智能生成职位相关问题、提供后续问题建议、生成评估标准以及支持多种答案评估模式（如STAR方法）。该工具不仅提升了面试准备的效率和一致性，还增强了面试官对候选人的评价客观性，适用于技术面试、行为面试及团队协作场景，尤其适合校园招聘和远程面试等多样化招聘需求。

AI项目与工具 2025年06月12日 25 点赞 0 评论 380 浏览

MiniMates

MiniMates是一款轻量级数字人驱动算法，支持语音和表情驱动，可在普通电脑上实现高效实时运行。其核心功能包括单图驱动、实时性能优化及跨平台兼容性，同时通过oarse-to-fine架构和显式UV map技术提升了数字人表情和动作的真实度。MiniMates可应用于虚拟主播、在线教育、客户服务、虚拟助手及游戏娱乐等多个领域，为用户提供灵活且高效的数字人解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 467 浏览

Docling 是一款开源工具，支持多种文档格式的解析与转换，包括 PDF、DOCX、PPTX、图片和 HTML。它通过高级 PDF 理解和 OCR 技术，将文档内容转换为统一的结构化格式（如 Markdown 和 JSON）。Docling 可与 LlamaIndex 和 LangChain 集成，增强文档的检索和问答能力，并提供简洁的命令行界面，适用于自动化文档处理、数据科学、知识管理和信息检

AI项目与工具 2025年06月12日 41 点赞 0 评论 252 浏览

WebRL

WebRL是一种由清华大学与智谱AI共同研发的自我进化的强化学习框架，专注于通过开放大型语言模型优化网络代理性能。该框架采用动态任务生成与结果监督奖励机制，并结合自适应强化学习策略，解决了任务稀缺和反馈稀疏等问题。其显著提升了开源模型在WebArena-Lite基准测试中的表现，具备自我进化、持续改进的特点。

AI项目与工具 2025年06月12日 75 点赞 0 评论 290 浏览

FabricDiffusion

FabricDiffusion是一项由谷歌与卡内基梅隆大学联合开发的高保真3D服装生成技术，可将2D服装图像的纹理和印花高质量地转移到3D服装模型上。其核心技术基于去噪扩散模型和大规模合成数据集，生成多种纹理贴图并支持跨光照条件的精准渲染，具备优秀的泛化能力和实际应用潜力，适用于虚拟试衣、游戏开发、影视制作及时尚设计等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 58 点赞 0 评论 357 浏览