Agent

EvoAgentX

EvoAgentX 是一个开源的 AI Agent 自进化框架,通过进化算法实现多 Agent 系统的自动化生成与优化。它能根据目标描述自动生成工作流,并通过迭代优化提升性能。框架采用模块化设计,包含工作流生成器、Agent 管理器、执行器、评估器和优化器等核心组件,支持多种 LLM 模型,用户可通过自然语言提示轻松定制 Agent 和工作流。同时提供可视化工具和多环境支持,适用于复杂系统模拟、自

Agent Squad

Agent Squad 是一个轻量级、开源的多 Agents 框架,用于协调多个 AI Agents 处理复杂对话。它支持 Python 和 TypeScript 两种语言,具备智能意图分类、灵活的 Agent 响应(流式与非流式)、上下文管理等功能,并提供模块化安装和可扩展架构。适用于智能客服、旅行规划、企业助手等场景,帮助开发者快速构建高效的多 Agents 系统。

ScaleMCP

ScaleMCP是普华永道推出的工具选择方法,通过动态为大型语言模型(LLM)Agents配备Model Context Protocol(MCP)工具,解决手动更新工具库导致的低效和不一致问题。其核心是自动同步工具索引管道,基于CRUD操作确保工具存储与MCP服务器一致,并采用工具文档加权平均(TDWA)嵌入策略提升工具检索和调用性能。支持多种LLM模型和存储系统,适用于金融、客服、医疗等多个场

Agent Neo

Agent Neo是Flowith推出的创新AI Agent,具备无限步骤、无限上下文和无限工具的核心能力,可执行复杂任务、处理海量信息并调用多种大模型与工具。结合知识库功能,用户可快速构建数字分身或生成高质量内容。支持24/7云端执行、多步骤优化和智能重新规划,适用于自动化任务、内容创作、知识管理等场景。目前为邀请制,需激活码使用。

YuLan

YuLan-OneSim是一款基于大型语言模型的社会模拟工具,支持自然语言交互构建模拟场景,无需编程即可生成代码。提供50多个社会科学领域预设场景,支持大规模智能体模拟,具备自动优化和报告生成能力,适用于经济、社会学、政治学等多个研究领域,推动AI与社会科学的融合应用。

AG

AG-UI是一款开源、轻量级的事件驱动协议,支持AI Agent与前端应用之间的标准化交互。它提供16种标准事件类型,支持多种传输方式,实现流式通信和双向状态同步。兼容多个Agent框架,适用于智能客服、问答界面等场景,提升开发效率和用户体验。

DeerFlow

DeerFlow 是字节跳动推出的开源研究框架,结合语言模型与多种工具,支持高效完成复杂研究任务。具备多Agent架构,支持自然语言交互与智能协作,适用于研究报告、播客、演示文稿等内容生成。支持多种语言模型和外部工具集成,提供灵活配置与扩展能力,广泛应用于学术、市场、教育及个人知识管理等领域。

Paper2Coder

Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具,基于多Agent大语言模型,能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段,确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨,并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率,适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景,是推动AI研究落地的重要工具。

VoltAgent

VoltAgent 是一个开源的 TypeScript 框架,用于构建和编排 AI Agent。它提供基础架构和工具,简化与大语言模型的交互、状态管理、外部工具连接及工作流编排。支持多 Agent 系统、记忆管理、RAG 技术、语音交互等功能,并具备可视化监控和灵活的 LLM 支持,适用于智能客服、数据处理、语音控制等多种场景。

Pokee AI

Pokee AI 是一个基于强化学习技术的 AI Agent 开发平台,具备高效任务规划、灵活工具调用、强大推理能力及个性化服务特点。它适用于电商、内容创作、数据分析、客户服务和企业自动化等多个场景,能够快速响应用户指令,提升工作效率与用户体验。