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YuLan

YuLan-OneSim是一款基于大型语言模型的社会模拟工具，支持自然语言交互构建模拟场景，无需编程即可生成代码。提供50多个社会科学领域预设场景，支持大规模智能体模拟，具备自动优化和报告生成能力，适用于经济、社会学、政治学等多个研究领域，推动AI与社会科学的融合应用。

AI项目与工具 2025年06月11日 55 点赞 0 评论 119 浏览

Agent Neo

Agent Neo是Flowith推出的创新AI Agent，具备无限步骤、无限上下文和无限工具的核心能力，可执行复杂任务、处理海量信息并调用多种大模型与工具。结合知识库功能，用户可快速构建数字分身或生成高质量内容。支持24/7云端执行、多步骤优化和智能重新规划，适用于自动化任务、内容创作、知识管理等场景。目前为邀请制，需激活码使用。

AI项目与工具 2025年05月24日 20 点赞 0 评论 490 浏览

ScaleMCP

ScaleMCP是普华永道推出的工具选择方法，通过动态为大型语言模型（LLM）Agents配备Model Context Protocol（MCP）工具，解决手动更新工具库导致的低效和不一致问题。其核心是自动同步工具索引管道，基于CRUD操作确保工具存储与MCP服务器一致，并采用工具文档加权平均（TDWA）嵌入策略提升工具检索和调用性能。支持多种LLM模型和存储系统，适用于金融、客服、医疗等多个场

AI项目与工具 2025年06月11日 48 点赞 0 评论 129 浏览

Agent Squad

Agent Squad 是一个轻量级、开源的多 Agents 框架，用于协调多个 AI Agents 处理复杂对话。它支持 Python 和 TypeScript 两种语言，具备智能意图分类、灵活的 Agent 响应（流式与非流式）、上下文管理等功能，并提供模块化安装和可扩展架构。适用于智能客服、旅行规划、企业助手等场景，帮助开发者快速构建高效的多 Agents 系统。

AI项目与工具 2025年06月11日 32 点赞 0 评论 355 浏览

EvoAgentX

EvoAgentX 是一个开源的 AI Agent 自进化框架，通过进化算法实现多 Agent 系统的自动化生成与优化。它能根据目标描述自动生成工作流，并通过迭代优化提升性能。框架采用模块化设计，包含工作流生成器、Agent 管理器、执行器、评估器和优化器等核心组件，支持多种 LLM 模型，用户可通过自然语言提示轻松定制 Agent 和工作流。同时提供可视化工具和多环境支持，适用于复杂系统模拟、自

AI项目与工具 2025年06月11日 94 点赞 0 评论 164 浏览

II

II-Agent 是一个开源的 Agent 框架，通过与大型语言模型（LLM）交互，简化和提升跨领域的工作流程。其核心功能包括研究与事实核查、内容生成、数据分析与可视化、软件开发、工作流自动化及问题解决等。具备动态上下文提示、智能 token 管理、规划与反思能力、多模态处理以及实时通信等功能。支持 CLI 和 WebSocket 接口，适用于智能客服、金融投顾、医疗诊断和教育辅导等多种场景。

AI项目与工具 2025年06月11日 67 点赞 0 评论 170 浏览

News Agents

News Agents是一个基于终端的新闻聚合与摘要系统，利用Amazon Q CLI作为Agent框架，通过Model Context Protocol（MCP）解析RSS新闻源，并借助tmux实现多任务监控。系统从多个新闻源抓取文章，分配给多个子Agents并行处理，生成简洁摘要并汇总到main-summary.md文件中，提供高效、个性化的新闻阅读体验。

AI项目与工具 2025年06月11日 72 点赞 0 评论 196 浏览

Pocket Flow

Pocket Flow 是一个极简的 LLM（大型语言模型）框架，仅用 100 行代码实现。它具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点，支持多 Agents、工作流、检索增强生成（RAG）等功能，帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于 Agentic Coding 范式，AI Agents 协助开发，提升效率。适用于多种编程语言，适合希望用极简方式开发 LLM 应用的开发者。

AI项目与工具 2025年06月11日 57 点赞 0 评论 334 浏览

xbench

xbench是红杉中国推出的AI基准测试工具，采用双轨评估体系，追踪模型的理论能力上限与实际落地价值。其长青评估机制动态更新测试内容，确保时效性。xbench包含科学问题解答和中文互联网深度搜索两个核心评估集，按季度或每月更新题目。工具还提供垂直领域智能体评测、实时更新与LeaderBoard功能，适用于模型能力评估、真实效用量化、产品迭代指导等场景，推动AI系统在真实场景中的效用提升。

AI项目与工具 2025年06月11日 33 点赞 0 评论 211 浏览

SearchAgent

SearchAgent-X是由南开大学和伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校（UIUC）研究人员开发的高效推理框架，旨在提升基于大型语言模型（LLM）的搜索Agent效率。通过高召回率的近似检索、优先级感知调度和无停顿检索等技术，显著提高系统吞吐量（1.3至3.4倍），降低延迟（降至原来的1/1.7至1/5），同时保持生成质量。该框架优化资源利用率，适用于智能客服、搜索引擎、企业知识管理等多种场景，为复杂A

AI项目与工具 2025年06月11日 56 点赞 0 评论 174 浏览