Agent

扣子空间

扣子空间是由字节跳动推出的AI Agent平台,支持用户通过可视化界面快速构建和管理AI应用,无需编程基础。平台集成60余款MCP插件,涵盖资讯、出行、办公等功能,提供探索与规划两种协作模式,适应不同任务需求。用户可将开发的Bot发布至微信、飞书等平台,也可自定义插件扩展功能。适用于商品推荐、播客制作、智能协作等多种场景,具备良好的扩展性与实用性。

Cooragent

Cooragent是清华大学LeapLab团队推出的开源AI Agent协作框架,支持通过自然语言快速创建Agent并实现多Agent协同。采用Prompt-Free设计,无需手动编写Prompt,系统自动优化功能。支持本地部署,保障数据安全,兼容Langchain工具链和MCP协议,提供全面API支持,适用于旅行规划、股票分析、文档处理等多种场景。

Paper2Code

Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai合作开发的AI工具,基于多Agent大语言模型,能将机器学习论文自动转化为可运行的代码仓库。它通过规划、分析和代码生成三个阶段,确保代码结构清晰且忠实于原论文内容。该工具显著提升了科研复现效率,适用于研究、教学、工业等多个领域,具有高度实用性和准确性。

Pokee AI

Pokee AI 是一个基于强化学习技术的 AI Agent 开发平台,具备高效任务规划、灵活工具调用、强大推理能力及个性化服务特点。它适用于电商、内容创作、数据分析、客户服务和企业自动化等多个场景,能够快速响应用户指令,提升工作效率与用户体验。

VoltAgent

VoltAgent 是一个开源的 TypeScript 框架,用于构建和编排 AI Agent。它提供基础架构和工具,简化与大语言模型的交互、状态管理、外部工具连接及工作流编排。支持多 Agent 系统、记忆管理、RAG 技术、语音交互等功能,并具备可视化监控和灵活的 LLM 支持,适用于智能客服、数据处理、语音控制等多种场景。

Paper2Coder

Paper2Code是一款由韩国科学技术院与DeepAuto.ai联合开发的AI工具,基于多Agent大语言模型,能够将机器学习论文自动转换为可运行的代码仓库。其核心流程包括规划、分析和代码生成三个阶段,确保生成的代码结构清晰、逻辑严谨,并忠实于原始论文。该工具显著提升了研究复现效率,适用于学术研究、教学、工业应用等多个场景,是推动AI研究落地的重要工具。

DeerFlow

DeerFlow 是字节跳动推出的开源研究框架,结合语言模型与多种工具,支持高效完成复杂研究任务。具备多Agent架构,支持自然语言交互与智能协作,适用于研究报告、播客、演示文稿等内容生成。支持多种语言模型和外部工具集成,提供灵活配置与扩展能力,广泛应用于学术、市场、教育及个人知识管理等领域。

AG

AG-UI是一款开源、轻量级的事件驱动协议,支持AI Agent与前端应用之间的标准化交互。它提供16种标准事件类型,支持多种传输方式,实现流式通信和双向状态同步。兼容多个Agent框架,适用于智能客服、问答界面等场景,提升开发效率和用户体验。

YuLan

YuLan-OneSim是一款基于大型语言模型的社会模拟工具,支持自然语言交互构建模拟场景,无需编程即可生成代码。提供50多个社会科学领域预设场景,支持大规模智能体模拟,具备自动优化和报告生成能力,适用于经济、社会学、政治学等多个研究领域,推动AI与社会科学的融合应用。

ScaleMCP

ScaleMCP是普华永道推出的工具选择方法,通过动态为大型语言模型(LLM)Agents配备Model Context Protocol(MCP)工具,解决手动更新工具库导致的低效和不一致问题。其核心是自动同步工具索引管道,基于CRUD操作确保工具存储与MCP服务器一致,并采用工具文档加权平均(TDWA)嵌入策略提升工具检索和调用性能。支持多种LLM模型和存储系统,适用于金融、客服、医疗等多个场