Large Motion Model
Large Motion Model（LMM）是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列，具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略，LMM在多个领域展现出高效的应用潜力，包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
Diffusion
SmoothCache
SmoothCache是一种针对Diffusion Transformers（DiT）模型的推理加速技术，通过分析层输出的相似性实现自适应缓存和特征重用，有效减少计算成本并提升生成效率。该技术具有模型无关性、跨模态适用性和易于集成的特点，支持图像、视频、音频及3D模型生成，并在多种应用场景中展现出卓越的性能表现。
PromptBase
PromptBase是一个在线平台，专注于AI提示词的交易与应用。用户可以浏览并购买由专业AI创作者制作的提示词，涵盖多种AI模型及应用场景；同时，用户也可上传自己的提示词成为卖家，或利用这些提示构建AI应用程序。PromptBase支持内容生成、艺术创作、社交媒体营销、游戏开发等多个领域，为AI技术的普及与创新提供了有力支持。
Tensor.Art
Tensor.Art 是一款基于 AI 技术的图像生成平台，支持用户通过文字描述生成高质量图像。平台提供多种模型类型，支持模型共享、在线运行及训练，并拥有 ControlNet、图像到图像等功能。Tensor.Art 构建了活跃的创作者社区，适用于艺术创作、广告设计、教育等多个领域，为用户提供便捷高效的图像生成解决方案。
StoryMaker
StoryMaker 是一款基于 Stable Diffusion XL 模型和 LoRA 技术的文本到图像生成工具，专为保持连续图像中角色一致性而设计。其核心功能包括角色一致性维护、多角色处理、高质量图像生成及叙事创作支持。通过深度学习和面部特征识别技术，StoryMaker 能够生成细节丰富、视觉一致的图像，广泛应用于漫画、游戏、影视制作及广告创意等领域。
