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ChatDLM

ChatDLM是由Qafind Labs开发的高效扩散语言模型，结合区块扩散与专家混合技术，具备7B参数规模，推理速度达2800 tokens/s，支持131,072 tokens的超长上下文处理。其核心优势包括高效文本生成、可控生成与局部修复、资源高效性及动态优化能力。适用于多轮对话、实时情绪监测、长文档创作及学术研究等场景，支持垂直领域知识召回率提升至95.6%。

AI项目与工具 2025年06月11日 92 点赞 0 评论 405 浏览

ICEdit

ICEdit是由浙江大学与哈佛大学联合开发的指令式图像编辑框架，基于扩散变换器实现自然语言驱动的图像修改。支持多轮编辑、风格转换、对象替换等功能，具有高效处理能力（单张图像约9秒）。采用LoRA-MoE混合微调策略，降低资源需求，适用于创意设计、影视制作、社交媒体等多个领域。开源且提供在线体验，便于研究与应用。

AI项目与工具 2025年06月11日 85 点赞 0 评论 432 浏览

Ming

Ming-Lite-Omni是蚂蚁集团开源的统一多模态大模型，基于MoE架构，支持文本、图像、音频和视频等多种模态的输入输出，具备强大的理解和生成能力。模型在多个任务中表现优异，如图像识别、视频理解、语音问答等，适用于OCR识别、知识问答、视频分析等多个领域。其高效处理能力和多模态交互特性，为用户提供一体化智能体验。

AI项目与工具 2025年06月11日 79 点赞 0 评论 168 浏览

dots.llm1 是小红书 hi lab 开源的中等规模 Mixture of Experts（MoE）文本大模型，拥有 1420 亿参数，激活参数为 140 亿。模型在 11.2T 高质量 token 数据上预训练，采用高效的 Interleaved 1F1B 流水并行和 Grouped GEMM 优化技术，提升训练效率。该模型支持多语言文本生成、复杂指令遵循、知识问答、数学与代码推理以及多轮

AI项目与工具 2025年06月11日 78 点赞 0 评论 306 浏览