PaperBench
PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准，用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程，具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置，提供标准化测试环境，适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域，推动AI研究的标准化发展。
PE
OmniTalker
OmniTalker 是一款由阿里巴巴开发的实时多模态交互技术，支持文本、图像、音频和视频的同步处理，并能生成自然流畅的语音响应。其核心技术包括 Thinker-Talker 架构和 TMRoPE 时间对齐技术，实现音视频精准同步与高效流式处理。适用于智能语音助手、内容创作、教育、客服及工业质检等场景，具有高实时性与稳定性。
Quasar Alpha
Quasar Alpha是一款预发布AI模型，具备100万token的超大上下文窗口，可高效处理长文本和复杂文档。其在代码生成、指令遵循、多模态处理等方面表现出色，支持联网搜索以增强信息准确性。适用于代码开发、长文本分析、创意写作及智能问答等多种场景，目前可通过OpenRouter平台免费使用，存在一定请求限制。
BrowseComp
BrowseComp 是 OpenAI 开源的 AI 浏览能力评估基准，包含 1266 个高难度问题，覆盖多个领域。它要求 AI 代理进行多步骤推理和跨网站信息整合，测试其搜索、分析和适应能力。Deep Research 模型在其中表现优异，准确率达 51.5%。该工具适用于企业知识库、电商导购、政府服务及 AI 研究等领域，推动智能浏览技术发展。
