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MinT

MinT是一款基于时间基位置编码技术的多事件视频生成框架,允许用户通过文本提示生成包含多个事件的连贯视频,并支持对事件顺序及持续时间的精确控制。其核心技术ReRoPE使得模型能够有效关联文本提示与视频帧,同时结合预训练的视频扩散变换器(DiT)和大型语言模型(LLM)的提示增强功能,进一步提升了视频生成的质量与丰富度。MinT适用于娱乐、广告、教育等多个领域,为视频创作带来了创新性的解决方案。

AI提示语学习教程

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Ant Design X Vue

基于 Vue.js 的首个 AI 组件库,可以简化与AI集成的开发过程。Ant Design X Vue提供了高度定制化的 AI 组件和 API 解决方案,支持无缝接入 AI 服务。

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一款数据库全面,涵盖多种学科的AI论文写作工具。论文猫支持从标题、大纲、中英文摘要、目录、正文、中英文参考文献等在内的所有论文内容。

Text To Speech

构建自然说话的应用和服务,从 147 种语言和变体中选择 456 种语音

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DeepEyes是由小红书团队和西安交通大学联合开发的多模态深度思考模型,基于端到端强化学习实现“用图思考”能力,无需依赖监督微调。它在推理过程中动态调用图像工具,增强对细节的感知与理解,在视觉推理基准测试V* Bench上准确率高达90.1%。具备图像定位、幻觉缓解、多模态推理和动态工具调用等功能,适用于教育、医疗、交通、安防和工业等多个领域。

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