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MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目,具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数,可在普通 GPU 上运行,支持多模态能力,如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码,涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏,兼容主流框架,适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。

MindLLM

MindLLM是由多所高校联合开发的AI模型,可将功能性磁共振成像(fMRI)信号解码为自然语言文本。其采用主体无关的fMRI编码器与大型语言模型结合,并引入脑指令调优技术,实现跨个体的高精度解码。该模型在多项任务中表现优异,具备广泛的应用潜力,包括医疗康复、脑机接口、神经科学研究及人机交互等领域。

馆长

馆长是一款基于RAG技术的浏览器插件式AI问答工具,支持本地知识库管理,可导入PDF、Word、网页等内容,通过语义搜索提供精准答案。所有数据存储于本地,保障隐私安全,支持离线使用。具备中英文搜索、无限文档导入、多平台集成等特性,适用于个人知识管理、企业内部知识库、在线学习及图书馆服务等场景。

CogView4

CogView4是一款由智谱推出的开源文生图模型,具有60亿参数,支持中英文输入与高分辨率图像生成。在DPG-Bench基准测试中表现优异,达到当前开源模型的领先水平。模型具备强大的语义理解能力,尤其在中文文字生成方面表现突出,适用于广告设计、教育、儿童绘本及电商等领域。其技术架构融合扩散模型与Transformer,并采用显存优化技术提升推理效率。

Shandu

Shandu 是一款基于 LangChain 和 LangGraph 技术的开源 AI 研究自动化工具,支持多引擎搜索、递归探索和智能网页爬取,能自动生成结构化研究报告。用户可通过命令行输入主题并设置参数,快速输出包含引用的 Markdown 格式文档。适用于学术研究、市场分析、技术探索及教育等多个领域,具备高度灵活性和信息处理能力。

Videco

Videco 是一款基于 AI 技术的视频生成平台,支持语音克隆、动态变量和互动元素集成,适用于销售与市场营销场景。平台可生成个性化视频内容,提升用户参与度和转化率,并支持与 CRM 和邮件工具的集成。提供多语言支持与数据分析功能,助力企业优化营销策略,提高效率。

Trae国内版

Trae国内版是字节跳动推出的AI IDE,支持代码生成、补全、优化及自然语言指令生成。其核心功能包括Builder模式、智能体协作、多模型切换及上下文理解,提升开发效率。界面简洁易用,适配中文环境,适合从初学者到专业开发者使用。

Avat3r

Avat3r 是由慕尼黑工业大学与 Meta Reality Labs 联合开发的高保真三维头部头像生成模型,基于高斯重建技术,仅需少量输入图像即可生成高质量且可动画化的 3D 头像。其核心优势在于使用交叉注意力机制实现表情动态化,支持多源输入,具备良好的鲁棒性和泛化能力。适用于 VR/AR、影视制作、游戏开发及数字人等领域。

xAR

xAR是由字节跳动与约翰·霍普金斯大学联合研发的自回归视觉生成框架,采用“下一个X预测”和“噪声上下文学习”技术,提升视觉生成的准确性和效率。其支持多种预测单元,具备高性能生成能力,在ImageNet数据集上表现优异,适用于艺术创作、虚拟场景生成、老照片修复、视频内容生成及数据增强等多种应用场景。

HippoRAG 2

HippoRAG 2是俄亥俄州立大学开发的检索增强生成框架,旨在提升RAG系统在模拟人类长期记忆方面的表现。它通过个性化PageRank算法、深度段落整合和知识图谱构建,实现高效的多跳推理与上下文感知检索。系统具备持续学习能力,可实时吸收新知识,适用于智能问答、知识管理、教育、医疗及法律金融等领域。