Tempo Labs
Tempo Labs是一款基于AI技术的开发平台，专注于助力设计师和开发者高效构建React应用。它提供拖放式编辑器、组件管理、代码优化及GitHub集成等功能，支持灵活的本地编辑与团队协作，帮助企业加速产品开发并保持设计一致性。
R
RAG Logger
RAG Logger 是一款专为检索增强生成（RAG）应用设计的开源日志记录工具，支持查询跟踪、检索结果记录、LLM 交互记录及性能监控等功能。其核心特性包括结构化 JSON 日志存储、每日日志组织、事件驱动架构和灵活配置选项。RAG Logger 能够帮助开发者有效监控和优化 RAG 管道的运行效率，广泛适用于搜索引擎优化、智能问答系统、内容推荐系统、NLP 研究及教育辅助工具等领域。
Large Motion Model
Large Motion Model（LMM）是一款由新加坡南洋理工大学S-Lab和商汤科技合作研发的多模态运动生成框架。它支持从文本、音乐等多种模态生成逼真运动序列，具备高度精准的身体部位控制能力和强大的泛化能力。通过整合多样化的MotionVerse数据集以及创新性的ArtAttention机制和预训练策略，LMM在多个领域展现出高效的应用潜力，包括动画、虚拟现实、影视特效及运动分析等。
LowCodeEngine
LowCodeEngine是一款由阿里巴巴开源的低代码开发框架，专注于通过拖拽和配置简化复杂系统的构建过程。其核心功能包括组件化开发、数据绑定、模板引擎及物料体系支持，同时具备强大的扩展能力和基于TypeScript的开发环境。该工具适用于企业内部系统、业务流程自动化、数据可视化、电子商务平台及移动应用开发等多个场景，致力于提升开发效率和质量。
Vision Parse
Vision Parse 是一款开源工具，旨在通过视觉语言模型将 PDF 文件转换为 Markdown 格式。它具备智能识别和提取 PDF 内容的能力，包括文本和表格，并能保持原有格式与结构。此外，Vision Parse 支持多种视觉语言模型，确保解析的高精度与高速度。其应用场景广泛，涵盖学术研究、法律文件处理、技术支持文档以及电子书制作等领域。
ModernBERT
ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型，是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练，提升了对长上下文的理解能力，并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外，ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进，适合应用于多个领域。
