Pocket Flow
Pocket Flow 是一个极简的 LLM（大型语言模型）框架，仅用 100 行代码实现。它具有轻量级、无依赖、无厂商锁定的特点，支持多 Agents、工作流、检索增强生成（RAG）等功能，帮助开发者快速构建基于 LLM 的应用程序。基于 Agentic Coding 范式，AI Agents 协助开发，提升效率。适用于多种编程语言，适合希望用极简方式开发 LLM 应用的开发者。
R
PaperBench
PaperBench是OpenAI开发的AI智能体评测基准，用于评估其复现顶级机器学习论文的能力。它涵盖从理解论文、编写代码到执行实验的全流程，具备8316个评分节点和自动评分系统。支持多种智能体配置，提供标准化测试环境，适用于模型优化、学术验证及教育实践等领域，推动AI研究的标准化发展。
Quanta Quest
Quanta Quest是一款基于开源技术的AI工具，通过RAG技术整合个人数据源（如Gmail、Dropbox、Notion等），提供智能化搜索功能。它强调数据隐私和本地化处理，支持多平台连接，可构建全面的知识库并提供个性化搜索体验。主要功能包括数据整合、AI驱动的智能搜索、隐私保护及多平台兼容性。
Open Deep Research
Open Deep Research 是一个开源 AI 智能体，支持多语言模型和 Firecrawl 数据提取，用于执行复杂的研究任务。它提供统一 API 和 Next.js 框架，具备实时数据处理、结构化信息提取及多维度分析能力，适用于文献综述、行业分析、投资研究等场景。
