R
MakeAnything
MakeAnything是由新加坡国立大学Show Lab团队开发的多领域程序性序列生成框架，能够根据文本或图像生成高质量的分步教程。它采用扩散变换器和ReCraft模型，支持从文本到过程和从图像到过程的双向生成。覆盖21个领域，包含超24,000个标注序列，具备良好的逻辑连贯性和视觉一致性，适用于教育、艺术、工艺传承及内容创作等多种场景。
Agentic Reasoning
Agentic Reasoning是由牛津大学开发的增强大型语言模型推理能力的框架，通过整合外部工具（如网络搜索、代码执行和结构化记忆）解决复杂的多步骤推理问题。其核心在于动态调用代理，如Mind Map代理、网络搜索代理和代码代理，以提升推理效率与准确性。该框架在博士级科学推理和深度研究任务中表现优异，具备实时信息检索、逻辑关系组织和计算分析支持等功能，适用于学术、医学、金融等多个领域。
DynamicCity
DynamicCity是由上海AI Lab开发的大规模动态场景生成框架，支持高质量4D LiDAR场景的生成与重建，适用于自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等多个领域。该框架基于VAE和DiT模型，实现高效的场景编码与生成，支持轨迹引导、指令驱动生成和动态修复等多种应用，展现出优异的性能和广泛的应用潜力。
PaliGemma 2 mix
PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任务视觉语言模型，支持图像描述、目标检测、OCR、文档理解等功能。模型提供多种参数规模和分辨率选项，适用于不同场景。其基于开源框架开发，易于扩展，可通过简单提示切换任务。适用于科学问题解答、文档分析、电商内容生成等多个领域。
Indic Parler
Indic Parler-TTS 是一款由 Hugging Face 与 AI4Bharat 联合开发的多语言文本到语音模型，支持 20 种印度语言和英语，提供 69 种独特语音。该模型基于深度学习架构，通过描述性文本输入实现对音调、语速、情感等参数的灵活控制，适用于多种语音合成场景。在低资源语言上表现优异，具备高自然度和清晰度的语音输出能力。
