Transformer架构

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Yi

Yi-Coder是一款由零一万物开发的开源AI编程助手，支持52种主流编程语言，能够处理长达128K tokens的上下文。它在多个代码生成基准测试中表现优异，尤其在LiveCodeBench平台上的表现尤为突出。Yi-Coder在代码编辑和补全方面也有卓越的表现，适用于各种开发项目，帮助开发者提高工作效率。 ---

AI项目与工具 2025年06月12日 80 点赞 0 评论 434 浏览

ConsisID

ConsisID是一款由北京大学和鹏城实验室开发的文本到视频生成工具，其核心技术在于通过频率分解保持视频中人物身份的一致性。该模型具备高质量视频生成能力、无需微调的特点以及强大的可编辑性，同时拥有优秀的泛化性能。其主要功能包括身份保持、高质量视频生成、文本驱动编辑以及跨领域人物处理，广泛应用于个性化娱乐、虚拟主播、影视制作、游戏开发及教育模拟等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 18 点赞 0 评论 436 浏览

奇智孔明AInnoGC工业大模型

奇智孔明AInnoGC工业大模型是创新奇智在工业智能制造领域的重要成果，它通过其强大的参数量和专业的工业领域适应性，为制造业提供了全面的AI解决方案。

创作工具 1970年01月01日 0 点赞 0 评论 439 浏览

HunyuanVideo

HunyuanVideo是一款由腾讯开源的视频生成模型，具备130亿参数量，支持物理模拟、高文本语义还原、动作一致性和电影级画质等功能。它通过时空压缩的潜在空间训练，融合Causal 3D VAE与Transformer架构，实现图像和视频的统一生成，广泛应用于电影制作、音乐视频创作、游戏开发以及教育等领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 87 点赞 0 评论 441 浏览

Janus

Janus是一种由DeepSeek AI开发的自回归框架，专注于多模态理解和生成任务的统一化。它通过分离视觉编码路径并使用单一Transformer架构来提升灵活性和性能，支持多种输入模态如图像、文本等，并在某些任务中表现出色。Janus具备多模态理解、图像生成及跨模态交互能力，适用于图像创作、自动标注、视觉问答等多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 45 点赞 0 评论 444 浏览

PsycoLLM

PsycoLLM是由合肥工业大学研发的中文心理大模型，基于高质量心理数据集训练，具备精准理解心理问题、多轮对话交互、情绪识别与支持、心理健康评估等功能。其技术融合了多步数据优化、监督微调和Transformer架构，适用于个人心理支持、心理咨询、教育及社区服务等场景，为心理健康领域提供专业、高效的技术解决方案。

AI项目与工具 2025年06月12日 48 点赞 0 评论 450 浏览

Hunyuan

Hunyuan-Large是一款由腾讯开发的大规模混合专家（MoE）模型，以其庞大的参数量成为当前参数规模最大的开源MoE模型之一。该模型基于Transformer架构，擅长处理长文本任务，同时在多语言自然语言处理、代码生成以及数学运算等领域展现出色性能。通过合成数据增强训练与创新的注意力机制，Hunyuan-Large实现了高效的推理吞吐量，并广泛应用于内容创作、教育辅助、知识问答及数据分析等多

AI项目与工具 2025年06月12日 69 点赞 0 评论 464 浏览

ModernBERT

ModernBERT是一种基于Transformer架构的新型编码器-only模型，是对经典BERT模型的深度优化版本。它通过在大规模数据集上的训练，提升了对长上下文的理解能力，并在信息检索、文本分类、实体识别等多个自然语言处理任务中展现出卓越性能。此外，ModernBERT在速度和资源效率方面均有显著改进，适合应用于多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 36 点赞 0 评论 482 浏览

LlamaCoder

LlamaCoder 是一个基于 Llama 3.1 405B 模型的开源 AI 工具，能够快速生成全栈应用程序。它集成了 Sandpack、Next.js、Tailwind 和 Helicone 等组件，支持代码沙盒、应用路由、样式设计和可观测性分析。LlamaCoder 可根据用户请求生成组件，适用于构建多种类型的应用程序，并支持数据分析和 PDF 分析。

AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 484 浏览

MiniMind

MiniMind 是一款轻量级开源语言模型项目，具备极低的训练成本和高效的训练流程。其最小模型仅需 25.8M 参数，可在普通 GPU 上运行，支持多模态能力，如视觉语言模型 MiniMind-V。项目提供完整的训练代码，涵盖预训练、微调、LoRA、DPO 和模型蒸馏，兼容主流框架，适合初学者和开发者快速上手并应用于多个领域。

AI项目与工具 2025年06月12日 77 点赞 0 评论 501 浏览