Lobe Vidol Lobe Vidol是一个开源的数字人创作平台,支持用户轻松创建和定制虚拟偶像。它具备流畅的对话交互、背景设定、动作库、角色编辑功能,还支持MMD舞蹈和PMX舞台加载。通过TTS与STT技术,Lobe Vidol实现了语音与文本的双向转换,提供沉浸式用户体验。 --- AI项目与工具 2025年06月12日 60 点赞 0 评论 502 浏览
SOLAMI SOLAMI是一款基于VR环境的3D角色扮演AI系统,支持用户通过语音和肢体语言与虚拟角色进行沉浸式互动。系统采用社交视觉-语言-行为模型(Social VLA),可识别用户的多模态输入并生成相应响应,涵盖多种角色类型及互动场景,如游戏、舞蹈等。其核心技术涉及多任务预训练和指令微调,适用于虚拟社交、教育、心理治疗及娱乐等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 66 点赞 0 评论 369 浏览
Live3D Live3D是一款面向虚拟主播(VTuber)的综合工具套件,提供面部追踪、3D形象定制、动画制作及直播互动等功能。其包含VTuber Maker、Editor、Gallery等组件,支持手部追踪、VRM模型编辑及AI动作捕捉,适用于虚拟直播、内容创作、在线教育等多种场景。该工具具备丰富的资源库和持续更新机制,适合个人与专业创作者使用。 AI项目与工具 2025年06月12日 13 点赞 0 评论 257 浏览
TransPixar TransPixar是由多所高校及研究机构联合开发的开源文本到视频生成工具,基于扩散变换器(DiT)架构,支持生成包含透明度信息的RGBA视频。该技术通过alpha通道生成、LoRA微调和注意力机制优化,实现高质量、多样化的视频内容生成。适用于影视特效、广告制作、教育演示及虚拟现实等多个领域,为视觉内容创作提供高效解决方案。 AI项目与工具 2025年06月12日 17 点赞 0 评论 493 浏览
Motion Dreamer Motion Dreamer是由香港科技大学(广州)研发的视频生成框架,采用两阶段架构生成物理合理的视频内容。通过引入“实例流”实现从稀疏到密集的运动控制,支持用户以少量提示生成时间连贯的视频。其随机掩码训练策略增强了模型的推理能力与泛化性能,已在多个数据集上验证其优越性。适用于视频创作、动画制作、VR/AR及自动驾驶等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 12 点赞 0 评论 499 浏览
LlamaV LlamaV-o1是由阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学等机构开发的多模态视觉推理模型,具备结构化推理和透明性,支持文本、图像和视频等多种模态的信息处理。该模型引入了VRC-Bench基准测试,涵盖4000多个推理步骤,用于全面评估推理能力。其性能优于多个开源模型,适用于医疗影像分析、金融数据解读、教育辅助和工业检测等场景,具有高准确性和可解释性。 AI项目与工具 2025年06月12日 74 点赞 0 评论 189 浏览
MotionCanvas MotionCanvas是一种图像到视频生成工具,能将静态图像转化为动态视频。它提供相机与物体运动的联合控制,支持复杂轨迹设计和局部运动调整,具备3D感知能力,可生成高质量长视频。适用于电影制作、动画创作、VR/AR、游戏开发及教育等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 79 点赞 0 评论 271 浏览
Qihoo Qihoo-T2X是由360 AI研究院与中山大学联合研发的高效多模态生成模型,基于代理标记化扩散 Transformer(PT-DiT)架构。该模型通过稀疏代理标记注意力机制显著降低计算复杂度,支持文本到图像、视频及多视图生成。具备高效生成能力和多任务适应性,适用于创意设计、视频制作、教育、游戏开发及广告等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 26 点赞 0 评论 198 浏览
AvatarGO AvatarGO是由南洋理工大学、上海AI Lab和香港大学联合开发的AI框架,能够根据文本描述生成高质量的4D人体与物体交互场景。其核心在于利用LLM引导的接触重定位、空间感知的分数蒸馏采样和运动优化技术,实现精确的接触识别与动画生成,有效解决穿透问题。支持多种人物与物体组合,适用于虚拟导购、展厅讲解、VR/AR内容创作等多个领域。 AI项目与工具 2025年06月12日 17 点赞 0 评论 351 浏览
MagicArticulate MagicArticulate是由南洋理工大学与字节跳动Seed实验室联合开发的3D模型动画化工具,支持自动骨架生成、蒙皮权重预测及高质量动画输出。其基于自回归Transformer架构,结合Articulation-XL大规模数据集,实现对多样化3D模型的高效处理。适用于3D动画、游戏开发、VR/AR、工业设计等多个领域,显著提升动画制作效率与质量。 AI项目与工具 2025年06月12日 22 点赞 0 评论 157 浏览